学科: 计算机科学与技术

这张星系图像中心呈黄色，边缘为蓝色，颜色反映恒星的年龄、质量和温度差异。核心区域恒星较老较冷，呈黄色；外围年轻大质量恒星更热，呈蓝色。哈勃望远镜观测该星系以研究超新星遗迹，并意外捕捉到太阳系小行星划过的痕迹。

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哥伦比亚大学研究团队开发出一种能在单个芯片上生成高功率光频梳的技术，可大幅提升数据中心的传输效率，降低成本和空间占用，推动人工智能和光通信发展。

标签: 光频梳 数据中心 波分复用 硅光子芯片 高功率激光

2025年诺贝尔物理学奖授予约翰·克拉克、米歇尔·德沃雷特和约翰·马丁斯，以表彰他们在芯片电路中实现宏观量子效应的开创性工作，展示了量子隧穿和能量量子化现象。

标签: 能量量子化 诺贝尔物理学奖 超导电路 量子计算 量子隧穿

科研软件对现代科学至关重要，但其共享与维护面临挑战。本文提出“超越FAIR”的新方法，强调通过培训、简化归档和制度支持来提升科研软件的可重复性和可持续性。

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本文介绍了科学界各类奖项与诺贝尔奖的比较、AI设计抗生素的进展与挑战、天文学家喜爱的系外行星、病毒DNA对人类发育的作用等前沿科学动态，内容涵盖生命科学、天文、生态等多个领域。

标签: AI抗生素 病毒DNA 科学奖项 系外行星 诺贝尔奖

位于澳大利亚新诺尔恰的欧空局‘新诺尔恰3号’深空天线将于2026年投入使用，将大幅提升欧洲对深空任务的数据接收能力，支持包括木星探测器JUICE在内的多项任务，并加强欧澳在航天领域的合作。

标签: 数据通信 新诺尔恰 欧洲航天局 深空天线 航天合作

一项新研究通过整合化学分子与蛋白质序列信息，利用机器学习预测生物催化反应，帮助发现未知酶促反应路径，推动绿色化学和药物研发。

标签: 机器学习 生物催化 绿色化学 蛋白质序列 酶反应预测

合成生物学中基因线路常因进化不稳定而失效。本研究提出STABLES策略，通过机器学习预测最优基因组合，融合目标基因与必需基因，并引入“渗漏”终止密码子，显著提升酵母中荧光蛋白和人胰岛素原的表达稳定性与产量。

标签: STABLES 合成生物学 基因融合 机器学习 进化稳定性

本文提出利用光学skyrmion探测复杂像差下的矢量自适应光学系统性能，尤其关注传统研究较少的消光像差。通过理论与实验验证，该方法可量化评估系统校正能力，为高维像差校正提供新路径。

标签: 偏振校正 光学skyrmion 庞加莱球 消光像差 矢量自适应光学

本文介绍了一种可编程的力学超结构，用于模拟多畴材料（如液晶弹性体）的微观相变与宏观力学性能。通过设计单元结构及其空间排列，实现了对畴结构的高度调控，并可视化了分子尺度下的复杂变形机制。该系统还可实现机械编码与可编程形状变换。

标签: 力学超结构 可编程变形 多畴材料 机械编码 液晶弹性体