标签: 合成生物学

科学家用人工合成的山羊支原体（M. mycoides）基因组，成功‘复活’了被药物杀死的另一种支原体（M. capricolum）细胞。这些‘僵尸细胞’不再依赖自身DNA，而是靠外源基因组运作——这是首次实现跨物种全基因组移植且避免假阳性结果，为定制微生物（如生产药物或生物燃料）迈出关键一步。

标签: 僵尸细胞 全基因组移植 合成生物学 支原体

科学家开发出一种叫‘光控进化’（optovolution）的新技术：用精确控制的光脉冲引导蛋白质在活酵母细胞内实时进化，使其能像微型计算机一样按需开关、响应多种信号。这突破了传统定向进化只能筛选‘始终活跃’蛋白的局限，让人工设计的蛋白质更接近天然蛋白的动态智能行为。

标签: 光控进化 光遗传学 合成生物学 定向进化 蛋白质动态功能

滑铁卢大学研究利用土壤中常见的产芽孢梭菌治疗肿瘤。该菌能在肿瘤缺氧核心生长，团队通过插入耐氧基因并利用群体感应控制其激活时机，解决细菌扩散至富氧区死亡的问题，下一步将整合系统进行临床前试验。

标签: 产芽孢梭菌 合成生物学 基因修饰 群体感应 肿瘤治疗

生物学正经历变革，人工智能助力设计生物组件（生成生物学）加速研究。伍尔夫森新著阐述该技术的历史与科学，展望物种目录等应用，同时指出预测难、进化限制等挑战。

标签: 人工生物智能 合成生物学 基因组工程 物种目录 生成生物学

大规模平行基因筛选已用于绘制多种遗传元件的序列-功能关系，但这类方法仅能研究短序列，难以对包含多序列元件组合的多kb长度构建体进行高通量分析。本文介绍CLASSIC平台，结合长读和短读下一代测序，可定量评估任意长度、含多样遗传元件组合的构建体库。它能在单次实验中测量人类细胞中超过10万种基因线路设计（5-20kb）的表达谱，生成的数据集可训练机器学习模型准确预测线路行为，揭示元件组合规则，从而加快合成生物学发展，为复杂遗传系统的数据驱动设计奠定实验基础。

标签: CLASSIC平台 合成生物学 基因线路 机器学习

全球自然保护界正就是否禁止将转基因生物释放到野外展开辩论，涉及合成生物学技术对物种保护的影响。

标签: IUCN 合成生物学 自然保护

合成生物学中基因线路常因进化不稳定而失效。本研究提出STABLES策略，通过机器学习预测最优基因组合，融合目标基因与必需基因，并引入“渗漏”终止密码子，显著提升酵母中荧光蛋白和人胰岛素原的表达稳定性与产量。

标签: STABLES 合成生物学 基因融合 机器学习 进化稳定性