学科: 计算机科学与技术

研究人员通过同时控制光的偏振、空间模式和频率等多种特性，可创建高维量子态，用多维度的量子比特（qudits）替代传统二维量子比特（qubits），极大拓展了量子系统功能，为通信、计算、成像等多领域开辟新路径。

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气候研究人员正采用人工智能系统，但常先考虑AI能做什么再找气候应用。作者提出应逆转这一流程，先思考气候管理需要AI做什么。

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一项新研究报道量子存储器重大进展：柏林洪堡大学等机构用3D纳米打印“光笼”填充原子蒸气制成新型量子存储器，可快速填充、易于扩展并集成到量子光子系统，有望推动量子网络和计算发展。

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这种微型机器人比盐粒还小，仅靠光驱动，内置微型计算机，能自主按程序移动、感知温度并调整行动。作为首个该尺度下真正自主可编程的机器人，未来或助力医生监测细胞、工程师组装微型设备。

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为何会进化出如此多样的眼睛？一项游戏化计算机模拟给出答案：不同眼睛类型可能是为解决特定任务而出现，且更好的眼睛需与更发达的大脑共同进化。

标签: 任务特化 晶状体 模拟 眼睛进化 神经网络

在非结构化环境中，机器人操作的可靠性尚不明确，但每万次操作掉落1件物品可能是可接受的水平。

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英伟达新发布的Rubin芯片系统将人工智能模型运行成本降至当前领先的Blackwell系统的约十分之一，训练大型模型芯片用量仅需其四分之一。微软等合作伙伴将率先采用，有望大幅降低AI系统成本，巩固英伟达市场地位。

标签: AI系统架构师 Rubin芯片系统 人工智能模型成本 微软 英伟达

谷歌DeepMind与波士顿动力合作，为类人机器人赋予在陌生环境导航、识别和操作物体的智能，以实现体力劳动所需能力。双方将在Atlas和Spot等机器人上部署Gemini Robotics模型，并率先在现代工厂测试。

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斯格明子是具有稳定拓扑性质的准粒子。本文通过等离激元纳米结构的扭曲工程，理论和实验上首次观测到由多个斯格明子嵌套形成的莫尔等离激元斯格明子簇，实现了拓扑态的精准调控，其拓扑变化可作为纳米结构对准偏差的精准指示器。

标签: 扭曲工程 拓扑光场 纳米光子学

发表于《自然-机器智能》的研究挑战主流AI开发策略，指出无需依赖海量数据和训练，采用类脑架构（如卷积神经网络）的未训练AI系统，其活动模式更接近人脑，性能堪比传统模型，表明架构作用更大，或加速AI学习并减少数据依赖。

标签: AI架构 卷积神经网络 海量数据集 类脑AI