学科: 计算机科学与技术

越来越多的伦理学家探索使用大语言模型（AI）辅助审查人类研究提案，以提高效率、减少积压。AI可预筛申请中的错误与伦理漏洞，但专家警告需防范偏见和过度依赖风险，强调人机协作才是未来方向。

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研究人员利用人工智能分析脊髓损伤患者常规血液数据，发现其动态变化可早期预测伤情严重程度和死亡风险，准确率高且成本低，有助于临床决策。

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预测物理交互效果的动力学模型对机器人操作的规划与控制至关重要。传统物理模型依赖完整状态信息，难以从复杂现实感知数据中获取；而基于学习的模型直接从感知数据中学习状态转移函数，能捕捉复杂因素、估计不确定性并加速仿真。本文综述了该领域最新进展，涵盖可变形物体、颗粒材料及多物体交互等长时序操作任务，重点讨论状态表示的选择及其对建模偏差的影响，并探讨与状态估计和控制系统的结合方式，指出未来研究的关键方向。

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家庭为中心的整合对家用教育机器人的成功至关重要。研究表明，机器人若能融入家庭日常互动与价值观，才能真正促进儿童学习和家庭关系，避免成为孤立的技术工具。

标签: 人机交互 学习陪伴 家庭互动 技术整合 教育机器人

研究表明，观察机器人同伴的失败能有效促进学生课堂学习。相比亲自经历失败或直接教学，学生在观察机器人解题失败后，概念理解提升更显著，且感受到更少社交压力。

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当两颗中子星相撞时，会释放出宇宙中最强大的力量之一，产生时空涟漪、大量辐射，甚至形成黄金和铂金等元素的基本成分。现在，宾夕法尼亚州立大学和田纳西大学诺克斯维尔分校的新模拟研究表明，一类神秘的粒子——中微子，在这些剧烈事件的结果中起到了关键作用。中微子可以在不同的‘味’之间转换，影响最终生成的物质。

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新南威尔士大学的研究人员发现了一种让原子核通过电子进行通信的方法，能够在如今计算机芯片使用的尺度上实现量子纠缠。这一突破使可扩展的、基于硅的量子计算离现实更近了一大步。

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NASA已确认发现了6000颗系外行星，标志着人类探索其他星球的征程迈出了重要一步。这些发现的行星种类极其丰富，有的是紧贴恒星的巨大气态行星，有的则被熔岩覆盖，甚至还有云层由宝石构成的行星，令人惊叹。随着罗马空间望远镜和宜居星球天文台等未来任务的推进，科学家正越来越接近发现类地行星，甚至可能找到生命存在的迹象。

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