学科: 生物医学工程

V2P（变异体表型关联）方法利用先进机器学习将基因变异与疾病表型关联，可加快基因检测速度，助力罕见及复杂疾病新疗法研发，已发表于《自然·通讯》。

标签: V2P方法 基因变异 基因检测 精准医疗 表型

研究开发了结合戴尔定律和稀疏连接的循环神经网络（RNN）训练方法，使其性能与无约束RNN相当。通过小鼠视觉行为钙成像数据验证，模型推断的神经交互符合预测编码理论。

标签: 拓扑感知剪枝 生物约束循环神经网络 钙成像 预测编码

一种新的基因组图谱绘制方法通过结合细胞实验与人群大数据，构建影响复杂性状或疾病的基因网络，助力理解遗传机制，为寻找新疗法靶点提供便利。

标签: SUPT5H基因 基因组图谱绘制 基因网络 复杂性状 红细胞性状

这是首次通过血液生物标志物检测揭示肥胖与阿尔茨海默病的关联。研究发现，初始较高BMI者血液生物标志物水平及脑内淀粉样蛋白负荷较低（因血容量稀释），但长期来看，肥胖会加速阿尔茨海默病相关病理变化，且血液检测比PET扫描更敏感，为可改变风险因素干预及治疗监测提供依据。

标签: 可改变风险因素 淀粉样蛋白PET 纵向研究 肥胖与阿尔茨海默病 血液生物标志物

美国西北大学研发出15分钟丙肝快速检测法，比现有同类快75%，约翰·霍普金斯大学验证准确率100%。该检测可在就诊时完成，实现当天诊治，助力世卫组织2030年消除丙肝目标。

标签: 丙肝快速检测 丙肝病毒 即时诊断 聚合酶链反应

梅奥诊所研究人员在《衰老细胞》期刊发表新方法，利用能折叠成三维结构的短合成DNA片段“适配体”标记衰老细胞。从小鼠细胞实验中百万亿随机DNA序列筛选出的适配体可识别特定表面蛋白，为区分衰老与健康细胞及人类健康应用奠定基础。

标签: 梅奥诊所 纤维连接蛋白变体 细胞标记 衰老细胞 适配体

SN101由成熟iPSC衍生的外周痛觉神经元（伤害感受器）制成，用于治疗慢性骨关节炎疼痛。它通过吸收疼痛分子、释放再生因子发挥作用，相比当前治疗（如皮质类固醇），能在缓解疼痛的同时保护关节组织，且无成瘾风险。

标签: SN101 iPSC衍生伤害感受器 关节组织保护 慢性骨关节炎疼痛

瑞典研究者开发出利用可见光制作导电塑料电极的新方法，无需有毒化学物质，可在玻璃、纺织品甚至皮肤上制备，提升了脑信号记录等医疗应用效果，为电子器件开辟新可能。

标签: 医疗传感器 可见光聚合 导电塑料 有机电子学 脑信号记录

脊髓损伤（SCI）致残致死率高，现有治疗效果有限。本研究发现，运动员血浆来源的细胞外囊泡（AEVs）可通过递送RNF216促进NOX1泛素化降解，抑制神经元铁死亡，显著改善小鼠SCI后的运动功能，为SCI治疗提供新策略。

标签: NOX1 RNF216 脊髓损伤 运动员来源细胞外囊泡 铁死亡

快速检测多种细菌病原体对加速感染诊断和治疗至关重要。本研究提出一种基于DNA纳米球和电致化学发光的传感器，结合微流控芯片，45分钟内可同步检测金黄色葡萄球菌等多种细菌，检测限低至100 CFU/ml，结果与数字PCR高度一致，为临床即时诊断提供高效工具。

标签: DNA纳米球 即时诊断 多重细菌检测 微流控芯片 电致化学发光传感器