学科: 软件工程

10月15日arXiv预印本研究显示，AI聊天机器人若大量训练低质量内容（尤其社交媒体热门内容），其准确信息检索和推理能力会变差。

标签: AI聊天机器人 人格特质 低质量数据 推理能力 数据质量

人工生命领域研究类似能动性等类生命现象如何在计算机模拟中自组织。在元胞自动机中，一个关键问题是：能否从无身体、大脑等初始状态，通过环境规则自组织出稳健的‘个体’？本研究结合机器学习的多样性搜索、课程学习和梯度下降算法，实现了此类‘个体’的自动化搜索。结果表明，该方法能系统找到元胞自动机中自组织基础能动性的环境条件——即局部结构可移动、对外部障碍做出连贯且高度稳健的反应、维持自身完整性，并能很好地适应新环境。这为人工智能和合成生物工程开辟了新视角。

标签: 人工生命 元胞自动机 多样性搜索 感觉运动能动性 机器学习

本世纪备受关注的通用人工智能（AGI）一词，最早由马克·古布鲁德1997年提出，21世纪初经沙恩·莱格等推广后流行。本文讲述这一术语的诞生故事。

标签: 术语起源 沙恩·莱格 通用人工智能 马克·古布鲁德

美国微软、Meta、谷歌三大科技巨头公布季度财报，均表示将加大人工智能基础设施投入，且营收增长，但部分分析师担忧人工智能市场存在泡沫。

标签: 人工智能基础设施 数据中心 科技巨头 资本支出

由Scale AI和CAIS开发的“远程劳动力指数”显示，当前最先进的AI模型仅能完成不到3%的有经济价值远程工作。尽管部分企业将裁员归咎于AI，但该指数表明AI暂难接手这些岗位。

标签: AI自动化能力 人工智能与就业 生成式人工智能 自由职业任务 远程劳动力指数

Adobe在MAX Sneaks展示多项新AI功能，包括音频修正、音轨分离及视频自动音效生成等，可帮助创作者解决日常问题，预计2026年纳入创意套件，体现AI对创意产业的影响。

标签: AI音频视频功能 Adobe MAX Sneaks 人工智能音效 创意产业

越来越多研究者公开测序结果致基因数据激增，但传统搜索需下载数据集，缓慢昂贵。苏黎世联邦理工学院研发MetaGraph，如“DNA谷歌”，可直接搜索原始序列，快速准确且成本低，压缩率达300倍，能加速病原体识别、抗生素耐药性研究等，助力挖掘有益病毒。

标签: DNA搜索引擎 MetaGraph 噬菌体 基因数据压缩 病原体识别

科学家发布开源AI模型OpenFold3的“预览版”，可预测蛋白质3D结构，性能接近谷歌DeepMind的AlphaFold3。该模型向所有研究者开放，旨在推动结构生物学工具民主化，目前正收集反馈以完善。

标签: AlphaFold3 OpenFold3 结构生物学 蛋白质结构预测

张亚勤的“智能体医院”数字环境展示了人工智能通过模拟加速医学培训的潜力。类似地，大学也可利用人工智能帮助学生学习，让他们通过解决完整且有意义的问题来替代传统教学。

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人人都想知道AI泡沫会如何破裂。作者虽不知答案，但希望AI能尽快变得“正常”——就像互联网泡沫后那样，会议减少，技术博客增多，极客们专注实际应用，而非炒作。

标签: AI常态化 AI泡沫 互联网泡沫 会议与博客比率 技术博客