一张随手拍的手部照片，或许能帮你发现严重疾病

本文介绍了一项针对肢端肥大症的新型人工智能筛查技术。肢端肥大症是一种中年多发的罕见病，由垂体分泌过多生长激素引起，典型表现包括手脚增大、面部轮廓改变、骨骼及内脏异常增生；因其进展缓慢，常被延误诊断，平均确诊需长达十年， untreated时可缩短寿命约10年。为解决传统依赖面部照片的AI方法带来的隐私顾虑，日本神户大学团队创新性地选用手背和握拳图像作为识别依据——既符合临床常规检查习惯（医生本就常观察手部变化），又规避了高辨识度的掌纹，显著提升患者接受度。研究共纳入日本15家医疗机构的725名患者，提供超1.1万张手部图像用于训练与验证。结果显示，该AI模型在敏感性和特异性上均达很高水平，实际测试中甚至优于资深内分泌科医生。研究人员强调，该工具并非替代医生，而是辅助临床决策：帮助减少漏诊、支持基层非专科医生、推动早干预，并有望在体检中构建‘可疑手征→专科转诊’的医疗衔接机制。未来，该技术还将拓展至类风湿关节炎、贫血、杵状指等其他手部可见病变的筛查。项目获兵库县科学技术振兴财团资助，并有多所大学及医院参与合作。