人工智能工具放大了科学家的影响力，却缩小了科学研究的广度

人工智能的发展加速了科学发现，加上近期与人工智能相关的诺贝尔奖，这些趋势确立了人工智能工具在科学领域的地位。这一进步引发了关于人工智能工具对科学家及整个科学领域影响的问题，并凸显了个人利益与集体利益之间的潜在冲突。为评估这些问题，研究人员使用预训练语言模型来识别人工智能增强型研究，在与专家标注数据的验证中，该模型的F1分数达到0.875。研究团队利用涵盖自然科学不同人工智能发展时期的4130万篇研究论文数据集发现：科学家对人工智能工具的采用率在加速上升，且使用人工智能会带来持续的职业优势，但集体的科学研究焦点却在变窄。具体而言，从事人工智能增强型研究的科学家发表的论文数量是不使用人工智能的科学家的3.02倍，获得的引用次数是4.84倍，成为研究项目负责人的时间也早1.37年。然而，人工智能的采用导致科学研究主题的总量减少了4.63%，科学家之间的互动减少了22%。因此，科学领域中人工智能的应用似乎呈现出一个悖论：人工智能增强型研究使科学家个人的影响力扩大，但集体科学的研究范围却在收缩，因为这些研究集体转向了数据最丰富的领域。由于后续互动减少，人工智能工具似乎在自动化已有领域，而非探索新领域，这凸显了个人发展与集体科学进步之间的张力。