该标签下共有 3 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2026-08-10 18:03
学科: 应用经济学 新闻传播学 管理科学与工程
预测市场（如Polymarket、Kalshi）让普通人用加密货币押注现实事件结果，比如疾病暴发或AI进展。它依赖大众集体判断，但能否替代专家意见？本文分析其在疫情预测、气候预报等科学领域的实际效果与局限。
标签: 气候预测 疾病预测 科学传播 群体智慧 预测市场
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-10 18:03
学科: 临床医学 公共卫生与预防医学 生物医学工程 计算机科学与技术
名为SleepFM的系统，通过分析65,000人近60万小时的多导睡眠图数据训练而成。该AI模型能整合脑电波、心率等多种睡眠信号，准确预测130种未来疾病，包括帕金森病、癌症等，部分预测一致性指数超0.8，为疾病早期预警提供新工具。
标签: SleepFM 人工智能 多导睡眠图 疾病预测 睡眠数据
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 医学技术 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程
人工智能正从科幻走向现实，广泛应用于医疗领域。最新研究利用生成式AI模型分析疾病发展过程，有望提升疾病预测与诊疗水平，推动医学进步。
标签: 人工智能 医学研究 医疗健康 机器学习 疾病预测
