研究人员想制定通用AI披露指南，细节却成最大难题

本文报道了2026年5月4日和6日在加拿大温哥华举行的“世界科研诚信大会”（WCRI）上关于人工智能（AI）使用披露规范的专题讨论。与会者包括研究人员、期刊编辑、出版商和科研伦理专家，共同探讨如何建立全球统一、切实可行的AI披露标准。会议指出：第一，学界普遍认同作者须对论文全部内容负责、须注明非本人原创内容、须公开研究方法，但现有各期刊的AI披露政策零散且不一致，亟需形成共识；第二，实际AI使用率高达28%–76%，但披露率极低——例如BMJ出版集团旗下49种期刊2024年超2.5万篇投稿中，仅5.7%主动披露AI使用，说明研究人员普遍存在困惑或顾虑（如担心被污名化而影响发表）；第三，核心争议在于“披露阈值”：是只要用AI润色文字就要说明？还是仅当AI参与核心学术贡献（如提出假说、设计实验）才需披露？不同学科差异显著（如哲学重视文字本身，化学更重数据结果）；第四，披露细节也难统一：有人主张必须注明具体模型、日期、全部提示词与回复；也有人担忧过度披露将加重负担、加剧歧视，反而导致更低的申报意愿；第五，关于“如何确保作者真正担责”，有建议要求至少两位作者共同审核AI生成内容，但实操性存疑；第六，部分学者（如西北大学伦理学家Mohammad Hosseini）质疑：技术迭代太快、学科规范差异太大，试图制定普适性指南可能徒劳，应由各期刊自主细化；第七，项目牵头人Bert Seghers和Kari Weaver则坚持推进——他们以2010年《新加坡科研诚信声明》为范本，目标是制定既具操作性（如覆盖AI全流程辅助）、又留有弹性空间（适应未来技术发展）的指导原则。文末还附了一个真实论文披露案例，引发对披露长度与实质性的再思考：过长可能冗余，过简又缺乏可验证性。