标签: 人工智能辅助设计

本文提出一种名为TEGNet的人工智能模型，能以99%以上的精度预测热电发电机性能，速度比传统仿真软件快1万倍。它帮助科学家快速设计出效率达9.3%和8.7%的新型热电发电机，显著提升废热发电效率。

标签: 人工智能辅助设计 器件性能优化 废热回收 热电发电机 神经网络模拟器

针对多种阿尔法病毒（如基孔肯雅病毒、东方马脑炎病毒等）威胁人类健康的问题，本研究开发了一套快速、可迭代的疫苗设计新方法。该方法利用人工智能预测病毒中能激活人体免疫T细胞的关键片段（表位），再通过计算机模拟和实验验证，筛选出能广泛激发免疫反应的候选疫苗成分，为快速应对新发病毒疫情提供新路径。

标签: T细胞免疫 人工智能辅助设计 广谱保护 表位疫苗 阿尔法病毒