学科: 哲学

本书《发明ELIZA》首次从麻省理工学院档案馆找回了史上首个聊天机器人ELIZA的原始源代码，并结合新发现的对话记录，揭示它如何以简单程序引发人们对人机关系的深刻反思——既催生了AI发展，也暴露了人类容易把机器误当‘有理解力的生命体’的心理倾向。

标签: ELIZA效应 人机关系 聊天机器人 自然语言处理 身份表演

本书指出：图灵1950年提出的两大假设——智能可脱离身体存在、机器能靠模仿人类对话来证明智能——误导了AI发展。作者认为，人类大量‘默会知识’（如常识、情感、实操技能、文化直觉）无法被编码，因此通用人工智能（AGI）难以实现，盲目推进反而带来新风险。

标签: 图灵测试 文化嵌入 语境依赖 通用人工智能 默会知识

本书批判将大脑比作计算机的传统观念，指出大脑不是被设计的机器，而是活生生的、在环境中演化发展的生物系统。作者主张从生态与具身视角理解认知——大脑不‘处理信息’，而是在身体行动中感知世界、预演可能性。

标签: 具身认知 生态心理学 神经生物学 神经计算主义

本文以科幻笔法讲述火星考古学家凯尔破解21世纪地球交通信号灯数字档案的故事：他发现原始二进制代码隐含光学反射、阴影、电缆等物理关联信息，需用高维逻辑整体理解——揭示‘真实系统’远不止肉眼所见的红绿灯本身。

标签: 二进制局限性 交通信号灯 信息守恒 全息原理 逻辑考古学

本书探讨河流是否‘有生命’，通过三条濒危河流的故事，揭示人类如何重新认识自然：河流不是资源，而是具有权利与灵性的生命体。它呼吁我们以亲属般的尊重对待自然。

标签: 河流生命观 环境叙事 生态人格权 自然伦理 跨物种共情

本文探讨如何科学判断动物或人工智能是否具有意识。传统方法依赖行为观察，但新研究指出：关键不在‘做什么’，而在‘怎么做’——即大脑或AI内部的信息处理机制。现有AI（如ChatGPT）尚无意识；部分动物（如章鱼、螃蟹、昆虫）则可能具备最低限度的意识。

标签: 信息处理机制 动物意识 意识检测 最小意识

荷兰莱顿市发布《莱顿人工智能与数学宣言》，呼吁在数学研究中负责任地使用AI：坚持人类判断、透明度和公平性，确保成果可验证、可理解、不依赖专有技术。

标签: 人工智能与数学 开放科学 莱顿宣言

全球科研界正努力制定统一的人工智能（AI）使用披露规范，但各方对‘哪些AI使用必须说明’‘说明到什么程度’存在巨大分歧。本文报道了世界科研诚信大会上的激烈讨论，揭示了当前AI披露规则模糊、执行不一、实际披露率远低于真实使用率等现实困境。

标签: AI使用阈值 人工智能披露 作者责任 学术出版规范

教皇利奥十四世发布首份通谕《壮丽的人性》，警示人工智能正悄然集中权力、影响民主与就业，呼吁科学界正视AI发展背后的深层政治与伦理问题。

标签: 人工智能伦理 技术权力集中 教皇通谕 算法治理 算法统治

压力会干扰大脑连接不同信息的能力，影响人的洞察力；AI最近破解了80年几何难题，也引发对AI安全与伦理的全球讨论；专家呼吁重视中小学科学教育，培养真正懂科学的人才。

标签: AI安全管控 人工智能伦理 压力与大脑 神经科学范式 科学教育