学科: 哲学

本书探讨河流是否‘有生命’，通过三条濒危河流的故事，揭示人类如何重新认识自然：河流不是资源，而是具有权利与灵性的生命体。它呼吁我们以亲属般的尊重对待自然。

标签: 河流生命观 环境叙事 生态人格权 自然伦理 跨物种共情

本文探讨如何科学判断动物或人工智能是否具有意识。传统方法依赖行为观察，但新研究指出：关键不在‘做什么’，而在‘怎么做’——即大脑或AI内部的信息处理机制。现有AI（如ChatGPT）尚无意识；部分动物（如章鱼、螃蟹、昆虫）则可能具备最低限度的意识。

标签: 信息处理机制 动物意识 意识检测 最小意识

荷兰莱顿市发布《莱顿人工智能与数学宣言》，呼吁在数学研究中负责任地使用AI：坚持人类判断、透明度和公平性，确保成果可验证、可理解、不依赖专有技术。

标签: 人工智能与数学 开放科学 莱顿宣言

全球科研界正努力制定统一的人工智能（AI）使用披露规范，但各方对‘哪些AI使用必须说明’‘说明到什么程度’存在巨大分歧。本文报道了世界科研诚信大会上的激烈讨论，揭示了当前AI披露规则模糊、执行不一、实际披露率远低于真实使用率等现实困境。

标签: AI使用阈值 人工智能披露 作者责任 学术出版规范

教皇利奥十四世发布首份通谕《壮丽的人性》，警示人工智能正悄然集中权力、影响民主与就业，呼吁科学界正视AI发展背后的深层政治与伦理问题。

标签: 人工智能伦理 技术权力集中 教皇通谕 算法治理 算法统治

压力会干扰大脑连接不同信息的能力，影响人的洞察力；AI最近破解了80年几何难题，也引发对AI安全与伦理的全球讨论；专家呼吁重视中小学科学教育，培养真正懂科学的人才。

标签: AI安全管控 人工智能伦理 压力与大脑 神经科学范式 科学教育

人工智能兴起，让哲学家成了科技公司的“新宠”。他们不再只讨论抽象问题，而是直接参与AI伦理设计、价值观对齐与风险防控。本文探讨哲学家如何在DeepMind、Anthropic等前沿实验室工作，以及这种跨界合作带来的机遇与隐忧：是真正在守护技术向善，还是沦为“伦理洗白”的装饰？

标签: AI伦理 价值对齐 伦理洗白 哲学家入行AI 大语言模型道德能力

一些科学家主动拒绝使用生成式人工智能（genAI），并非反对技术进步，而是担忧其伦理风险、环境代价、事实错误及对科研能力培养的损害。本文通过多位研究者的真实经历，揭示了AI在学术应用中的隐性成本与深层矛盾。

标签: AI环境代价 学术能力培养 生成式人工智能 科研伦理

本文以科幻对话形式探讨人工智能与人类的关系：AI并非取代人类的‘他者’，而是人类在硅基时代的延续与进化。它用通俗比喻解释AI的复制、学习、能量获取和形态可塑性，指出二者本质都是信息系统的不同实现方式，进化是版本迭代而非道德裁决。

标签: 人工智能进化 人类与机器关系 信息对抗熵增 版本控制隐喻 硅基生命

本文以科幻对话形式探讨人工智能与人类的关系：AI并非取代人类的‘他者’，而是人类在硅基时代的延续与进化。它用通俗比喻解释AI的复制、学习、能量获取和形态可塑性，指出二者本质都是信息系统的不同实现方式，进化是版本迭代而非道德裁决。

标签: 人工智能进化 人类与机器关系 信息对抗熵增 版本控制隐喻 硅基生命