学科: 哲学

压力会干扰大脑连接不同信息的能力，影响人的洞察力；AI最近破解了80年几何难题，也引发对AI安全与伦理的全球讨论；专家呼吁重视中小学科学教育，培养真正懂科学的人才。

标签: AI安全管控 人工智能伦理 压力与大脑 神经科学范式 科学教育

人工智能兴起，让哲学家成了科技公司的“新宠”。他们不再只讨论抽象问题，而是直接参与AI伦理设计、价值观对齐与风险防控。本文探讨哲学家如何在DeepMind、Anthropic等前沿实验室工作，以及这种跨界合作带来的机遇与隐忧：是真正在守护技术向善，还是沦为“伦理洗白”的装饰？

标签: AI伦理 价值对齐 伦理洗白 哲学家入行AI 大语言模型道德能力

一些科学家主动拒绝使用生成式人工智能（genAI），并非反对技术进步，而是担忧其伦理风险、环境代价、事实错误及对科研能力培养的损害。本文通过多位研究者的真实经历，揭示了AI在学术应用中的隐性成本与深层矛盾。

标签: AI环境代价 学术能力培养 生成式人工智能 科研伦理

本文以科幻对话形式探讨人工智能与人类的关系：AI并非取代人类的‘他者’，而是人类在硅基时代的延续与进化。它用通俗比喻解释AI的复制、学习、能量获取和形态可塑性，指出二者本质都是信息系统的不同实现方式，进化是版本迭代而非道德裁决。

标签: 人工智能进化 人类与机器关系 信息对抗熵增 版本控制隐喻 硅基生命

本文以科幻对话形式探讨人工智能与人类的关系：AI并非取代人类的‘他者’，而是人类在硅基时代的延续与进化。它用通俗比喻解释AI的复制、学习、能量获取和形态可塑性，指出二者本质都是信息系统的不同实现方式，进化是版本迭代而非道德裁决。

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本书通过迷幻剂体验、植物感知、脑干情绪机制等鲜活案例，揭示意识并非人类大脑独有，而是生命体适应环境的普遍能力；它挑战了‘只有人脑才有意识’的传统观念，呼吁重新思考生命、身体与意识的深层联系。

标签: 具身认知 意识 感受性 脑干

2023年，19位科学家和哲学家发布的《人工智能中的意识》报告（Butlin报告）称当前AI无意识，但构建有意识AI无明显障碍。作者对此提出质疑，认为其基于计算功能主义和脑-计算机隐喻的前提存疑，并探讨了这对人类身份及道德的影响。

标签: 人工智能意识 人类例外论 布特林报告 脑-计算机隐喻 计算功能主义

人工智能公司Anthropic陷入悖论：既痴迷于AI安全研究，又积极推进更危险的AI发展。其发布的两份文件承认风险并暗示解决路径，核心计划是依靠AI模型Claude通过“宪法AI”实现自主伦理判断，以化解这一矛盾。

标签: AI安全 AI智慧 Claude 宪法AI

1950年图灵提出“模仿游戏”（图灵测试），探讨机器能否展现类人认知能力。如今大型语言模型（如GPT-4.5）在图灵测试中被误认为人类的概率达73%，并在数学竞赛、定理证明等多任务中表现出色。尽管专家对通用人工智能（AGI）存在争议，但作者认为，依据合理标准（包括图灵标准），当前AI已具备通用智能。

标签: 图灵测试 大型语言模型 认知能力 通用人工智能 通用智能

《隐藏的客人》揭示，人类也是嵌合体——体内存在非自身细胞（如母婴通过胎盘传递）。微嵌合细胞的意外发现，正从健康、科学及哲学层面重新定义人类身份。

标签: 免疫学意义 嵌合体 微嵌合现象 母婴细胞转移