脑部扫描或可终结抑郁症治疗的“试错”时代

抑郁症治疗面临的一大挑战是缺乏清晰、客观的工具来帮助医生预测哪种治疗对特定患者最有效。目前，大多数治疗决策仍基于症状、病史和经验，而非生物标志物。近期发表在《General Psychiatry》杂志上的一项研究，旨在探索传统中医能否为抑郁症的治疗提供新见解，以及脑成像是否有助于预测治疗反应。

传统药物与标准抗抑郁药的对比测试
研究人员在台州市第四人民医院开展了一项随机、双盲、安慰剂对照临床试验，共纳入28名被诊断为抑郁症的门诊患者。随机试验意味着参与者被随机分配到不同治疗组；双盲指患者和研究人员都不知道谁接受了哪种治疗，以减少偏倚；安慰剂对照设计则能让科学家将真实治疗效果与无效替代品进行比较。

参与者被分为两组：一组服用越鞠丸（一种传统中药）和艾司西酞普兰的安慰剂，另一组服用艾司西酞普兰（一种常用抗抑郁药）和越鞠丸的安慰剂。这种设计使研究人员能在相似条件下直接比较两种治疗方法。

为追踪治疗效果，研究团队使用24项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-24）——一种广泛应用的临床问卷——来衡量抑郁严重程度。他们还采集了外周血样本，并进行脑部MRI扫描，以检查脑结构和生物学变化。

脑化学与结构网络呈现不同结果
治疗后，两组患者的抑郁症状均有所改善，表明越鞠丸和艾司西酞普兰在减轻抑郁临床症状方面效果相当。然而，两组出现了一个关键的生物学差异：只有越鞠丸组患者的血清脑源性神经营养因子（BDNF）水平显著升高。BDNF是一种支持脑细胞生长、连接和情绪调节的蛋白质，此前研究发现BDNF水平降低与抑郁症有关，这一发现因此尤为重要。

脑部成像数据揭示了更深层次的见解。研究人员发现，由脑结构形成的特定网络可以预测两组患者抑郁评分的变化，这些网络反映了不同脑区的组织和连接方式。

更引人注目的是，某些脑模式仅在服用越鞠丸的患者中具有预测作用。这些模式基于脑沟深度和皮质厚度——前者描述脑表面的褶皱情况，后者指大脑外层的厚度，两者都与脑发育和功能相关。进一步分析显示，在接受越鞠丸治疗的患者中，脑视觉网络在预测抑郁症状改善和BDNF水平变化方面发挥着尤为重要的作用。

迈向抑郁症的个性化治疗
综合来看，研究结果表明，通过MRI扫描识别的脑网络模式有助于预测抑郁症患者对越鞠丸治疗的个体反应。这种方法突破了基于症状的决策模式，朝着更个性化的抗抑郁治疗方向迈进。

如果在更大规模的研究中得到验证，这种策略可帮助临床医生为患者匹配更可能有效的治疗方案，减少治疗延误并改善效果。该研究的主要作者张博士解释道：“然后可以将这些脑网络输入本研究构建的预测模型，以预测患者对越鞠丸治疗的反应。根据预测反应，我们就能确定患者是否适合越鞠丸治疗。”

这项研究凸显了将传统医学与现代脑成像技术相结合，可能为抑郁症的精准治疗开辟新途径。