别再提电子了!这项新技术用“光+物质”粒子为人工智能供能

作者: aeks | 发布时间: 2026-05-19 18:05 | 更新时间: 2026-05-19 18:05

学科分类: 光学工程 物理学 电子科学与技术 计算机科学与技术

别再提电子了!这项新技术用“光+物质”粒子为人工智能供能
别再提电子了!这项新技术用“光+物质”粒子为人工智能供能

ENIAC计算机由宾夕法尼亚大学的埃克特和莫奇利研制,开创了现代计算时代——它利用电子流解决复杂数学问题,而今天所有电脑、手机和AI系统仍沿用这一电子原理。但随着AI算力需求激增,纯电子硬件的局限日益凸显:电子带电荷,在芯片中运动时产生热量、遭遇电阻,造成大量能量浪费;芯片越复杂、处理数据越多,这些问题就越严重。宾大物理学家郑波教授团队提出用光子(光的粒子)替代部分电子功能。光子不带电、静止质量为零,能高速远距离低损耗传信,已广泛用于通信;但正因不带电,它几乎不与周围环境作用,难以像电子那样完成计算机必需的‘开关式逻辑运算’(例如判断‘是/否’、‘开/关’)。为兼顾光的高效传输与电的强交互能力,团队在原子级薄半导体材料中,让光子与电子紧密耦合,形成一种新型准粒子——‘激子极化激元’。这种混合粒子既保留光的快速低耗特性,又获得足够强的相互作用力,可直接完成信号开关操作。实验中,他们仅用约4飞焦(即0.000000000000004焦耳)能量就实现了全光开关——这能量还不到点亮一颗微型LED所需能量的千分之一。若该技术成功量产,未来AI芯片有望直接接收摄像头等光学传感器的光信号进行处理,无需反复进行‘光→电→光’转换,从而大幅提升速度、显著降低功耗,并可能为芯片集成基础量子计算功能提供新平台。

DOI: 10.1103/gc15-qsvf

标签: 人工智能芯片 光-电协同 光子计算 激子极化激元 能效瓶颈