我们如何用人工智能助力迷幻药物研究

LSD、裸盖菇素、MDMA（摇头丸）、伊博格因等迷幻类物质正进入抑郁症、创伤后应激障碍（PTSD）、药物成瘾等多种精神疾病治疗的临床试验阶段。这类疗法需由经过专门训练的助疗师全程陪伴，但目前全球精神卫生从业者本就紧缺，而迷幻辅助治疗作为新兴领域，对技能要求更高，专业人才缺口尤为突出。为解决培训难题，认知科学家费利克斯·舍勒与公益组织‘炉边计划’（Fireside Project）创始人约书亚·怀特合作开发了AI工具‘露西’。该工具基于‘炉边计划’积累的数千小时匿名化热线录音及详细标注数据（含所用药物、剂量、求助者症状、干预技巧如共情倾听和危机降级等），构建了高质量真实案例库。‘露西’通过大语言模型生成逼真语音对话场景，支持学员反复练习——例如与服用裸盖菇素治疗抑郁者或服用MDMA应对PTSD者的互动。系统还能分析对话记录，提供个性化反馈，识别助疗师潜在的情绪耗竭或共情障碍。目前400余名临床医生、社工和教育工作者正在试用。研究发现，真正有效干预的核心并非话术本身，而是真诚的人际联结；‘露西’正尝试量化这一关键维度，以提升培训实效。未来，该工具还有望推动助疗师培训标准化，助力跨研究安全性和疗效数据对比，并为药物监管等公共卫生政策提供实证依据。