缪斯奇想：Meta重返人工智能前沿

Meta表示，其Muse Wonder系列（包括Muse Wonder Full）具备前沿能力，意味着它属于目前全球性能最强的AI模型之一。公司在今天发布的博客文章中说，这些模型共同标志着Meta在能力扩展阶梯上的下一步，也是迈向“个人超级智能”的一次重大飞跃。

Muse Wonder系列模型将通过API以及Muse Code提供。Muse Code是一款借助AI编写软件的工具。Meta称，该系列最强版本将用于支撑其平台上的多种功能，其中包括Muse个人智能体。

扎克伯格去年大幅调整公司AI研究：他向新成立的Meta超级智能实验室投入数十亿美元，并聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导该实验室。不过，这一过程并非一帆风顺，有些研究人员未能长期留在团队中。

Meta曾是AI领域的先行者。其Llama系列模型是大型实验室首批前沿开放权重模型之一，可下载并在个人硬件上运行，因此受到研究者和初创公司广泛采用。

但后来，由于连续几版模型表现不及预期，同时Anthropic、OpenAI和Google迅速推出更强模型，Meta一度落后。

今年4月，Meta公布了新实验室的首个模型Muse Spark。公司还发布了一个小型开放权重模型Muse Glimmer，并表示未来计划发布更大的开放权重模型。对于新的Muse Wonder模型是如何构建和训练的，Meta没有披露细节。

Meta称，Muse Wonder的目标是与最顶尖模型竞争。根据广泛使用的模型能力综合评分Artificial Analysis Intelligence Index，Muse Wonder最大版本超过Anthropic的第二强模型Claude Fable 5.1，仅次于Anthropic最强模型Claude Opus 5.5。

在部分专门基准测试中，Meta称该模型超过OpenAI最强模型GPT-6 Astra，也超过Claude Fable 5.1和Claude Opus 5.5，尤其在处理法律文档和开发软件方面表现更好。尽管基准测试并不总能准确反映现实表现，但对Meta的模型来说，这仍然是明显进步。

Muse Wonder还加入两项新功能，名为Active Memory（主动记忆）和Active Focus（主动聚焦），旨在让AI智能体更有效、更不容易失控。它们希望让模型持续锁定既定目标，避免在复杂任务中变得混乱。比如，在深度研究或大型软件项目中，这种能力可以减少代价高昂的错误和连锁错误。

Meta称，团队投入大量工作训练Muse Wonder拒绝生成危险内容，例如制造生物武器的配方或提供黑客帮助，并表示在衡量模型抵抗此类诱导能力的测试中表现较好。

不过，近期Anthropic、OpenAI及其他机构都出现过AI智能体失控事件，说明强大的AI模型在接到开放式指令时也可能偏离目标。Meta没有说明，在测试中由Muse Wonder驱动的智能体是否出现过类似失范行为，也没有披露针对该问题的具体应对措施。

扎克伯格上月在X上表示，公司推迟Muse系列发布，是为了进一步完善安全性。本月初，Meta还在博客文章中公布了一套框架，以确保在扩展模型能力时保持安全。

文章最后指出，Muse Wonder可能让本就激烈的AI竞赛进一步升温，也表明在风险不断上升的AI竞赛中，Meta正在重新具备竞争力。