天哪，AI记者真能挖出大新闻

RuntimeWire是一家由连续创业者瑞安·默克特（Ryan Merket）创办的全AI新闻实验室，自2024年5月运营以来，已发布近2000篇科技类新闻。它不雇佣人类记者，所有环节——包括选题发现、撰稿、编辑、事实核查、配图、多语种翻译、播客与视频生成（均由AI语音播报）——均由AI代理自动完成。默克特通常只做最终审阅；若AI评估法律风险较低，稿件可不经他批准直接发布。该平台每天运行成本约100美元，甚至可在无网络环境下（如露营时仅靠手机信号）通过iMessage远程管理，单周发稿超80篇。内容聚焦细分科技动态，如生物科技融资、微软Copilot升级、Claude代码水印争议等，但整体文风平直、信息堆砌感强，偶有小错误（如副标题拼写错误），且存在报道重点偏移问题（例如过度强调AI重建论坛而非首创论坛）。为区分质量层级，默克特近期将新闻室拆分为两部分：全自动新闻（Automated-News）和需人工介入的‘原创调查’（Original-Investigations），后者仍使用大语言模型起草，但加入更多人工把关。类似尝试还有黑石分析师达科塔·卡拉斯科运营的旧金山本地AI新闻项目“The Dissent”，同样零记者、低预算、多虚拟记者人格（如市政厅记者Bex Connolly强调质疑但不刻薄，体育记者Sal Moreno拒绝“兄弟科学”式浮夸），但其引用习惯尚不规范（提及信源却无超链接）。学界对此持谨慎观察态度：西北大学计算新闻学实验室主任尼古拉斯·迪亚科普洛斯教授指出，这属于AI媒体创业的“实验阶段”，目前尚不清楚公众是否真愿长期订阅纯AI生成新闻；他也质疑主流记者是否会放心交出文字表述与叙事框架的控制权——因这关乎准确性、合法性与职业操守。研究还发现，AI在搜索信源时，16%概率会调取其他AI生成的内容，这种“AI互引”可能意外助推AI新闻传播。媒体技术评论人皮特·帕查尔认为，深度信源经营（如建立线人信任）仍属人类专属能力，但对数据密集型报道（如分析上市公司文件）或实时事件速报（如苹果发布会直播博客），AI新闻是工具演进的自然结果。默克特强调自己遵循新闻伦理：发布前联系涉事方求证、聚合新闻时标注原始信源、出错即更正（迄今3次）。他既会以记者口吻说“本周末我抢到了两条独家”，也会以硅谷创业者姿态透露：曾应初创公司创始人请求撤回准确但敏感的报道——‘创始人帮创始人’，这是他的理解。