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作者: aeks | 发布时间: 2026-05-26 20:07
学科: 哲学 环境科学与工程 科学技术史 计算机科学与技术
一些科学家主动拒绝使用生成式人工智能（genAI），并非反对技术进步，而是担忧其伦理风险、环境代价、事实错误及对科研能力培养的损害。本文通过多位研究者的真实经历，揭示了AI在学术应用中的隐性成本与深层矛盾。
标签: AI环境代价 学术能力培养 生成式人工智能 科研伦理
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 14:01
学科: 教育学 管理科学与工程 计算机科学与技术
本文探讨AI工具在博士生科研中的双面影响：既大幅提升效率（如文献检索、代码生成、语言润色），又可能削弱批判性思维、研究设计和学术写作等核心能力。多位博士生现身说法，强调需主动把关、理解原理、避免依赖，并呼吁高校加快制定清晰的AI使用规范。
标签: 人工智能伦理 博士生 学术能力培养 科研工具 高等教育政策