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作者: aeks | 发布时间: 2026-05-27 09:01
学科: 人工智能 大气科学 计算机科学与技术
本文提出ArchesWeatherGen——一种基于机器学习的天气预报新模型，能高效、准确地预测未来天气的多种可能情景（而不仅是单一预测）。相比传统方法，它计算成本更低、结果更真实，尤其擅长捕捉极端天气和小尺度天气变化，让天气预报更可靠、更易普及。
标签: 天气预报 扩散模型 机器学习 概率预报 生成式人工智能
作者: aeks | 发布时间: 2025-11-01 15:55
学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 气象学 计算机科学与技术
集合预报对量化天气预测不确定性至关重要，但传统模型计算量大。FuXi-ENS是一种机器学习模型，能高效生成全球集合天气预报，分辨率0.25°，预报时效达15天，在关键指标上优于欧洲中期天气预报中心集合预报。
标签: FuXi-ENS 机器学习 概率预报 集合天气预报
