普通WiFi就能精准识别人的身份

卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）KASTEL信息安全研究所的斯特吕费教授团队开发出一种新型WiFi感知技术：它不依赖专用传感器或昂贵设备，而是利用日常WiFi路由器与手机、电脑等设备通信时产生的未加密‘波束成形反馈信息’（BFI）。这些信号在人体表面反射后发生细微变化，系统通过AI模型学习这些变化模式，从而识别人的身份。实验证明，在197名参与者中，识别准确率接近100%，且不受行走姿态、观察角度影响。值得注意的是，即使你关闭手机或未连接该WiFi，只要附近有运行中的无线设备（如邻居家的路由器），系统仍可能工作——因为所有无线网络都在持续发射信号。该技术使全球数以亿计的普通路由器悄然变成隐蔽监控节点。研究者特别警示：这种无感、无痕、无处不在的监控能力，在威权国家可能被用于秘密跟踪示威者或普通公民；相比黑客入侵摄像头等传统手段，WiFi监控更难察觉、更难规避。团队呼吁在即将制定的IEEE 802.11bf WiFi新标准中强制加入隐私保护机制，并推动相关法规建设。