汗液能提前暴露健康隐患，比症状出现还早

发表于《药物分析杂志》的这项研究，探索了如何利用汗液实时评估激素、药物水平及其他生物标志物，同时助力糖尿病、癌症、帕金森病和阿尔茨海默病等疾病的早期识别。

该研究的合著者、悉尼科技大学（UTS）的分析化学家Dayanne Bordin博士表示：“汗液采集无痛、简便且无创，是血液或尿液检测的理想替代方案，尤其适用于实时连续监测。”

对汗液分析可穿戴设备的兴趣日益浓厚

“任何已使用Apple Watch等可穿戴设备追踪健康数据（如心率、步数或血压）的人，都会对汗液所能提供的信息感兴趣。”

目前市场上已有汗液监测设备，例如佳得乐汗液贴片——这是一种一次性可穿戴贴纸，可与应用程序配对，分析出汗率和钠流失情况，并提供个性化建议。

微流控技术、可拉伸电子学和无线通信等领域的最新进展，使得研发新型可穿戴传感器成为可能。这些轻便、柔韧的贴片可直接贴在皮肤上，持续采集汗液样本。

当这些设备与人工智能结合时，有望识别特定代谢物并解读复杂的化学模式，为用户提供更个性化的健康信息，并对多种疾病发出更早预警。

对运动员和患者的潜在用途

运动员可利用它们追踪训练中的电解质流失，并在赛前证明自己未使用违禁药物。糖尿病患者未来或许可依靠汗液进行血糖检测，而非血液检测。

悉尼科技大学理学院的合著者Janice McCauley博士表示：“汗液是一种未被充分利用的诊断体液。”

“同时测量多种生物标志物并无线传输数据的能力，为预防保健领域带来巨大潜力。”

她还提到：“2023年人工智能取得了突破性进展，为改进模式分析和分类算法、提升诊断精度与治疗准确性打开了大门。”

人工智能与超灵敏设备的进展

现代人工智能系统如今能够分析海量数据集，将汗液中细微的化学信号与特定生理状态关联起来。研究作者指出，下一个重要里程碑将是把这种分析能力与小巧、低功耗且能安全传输数据的设备相结合。

悉尼科技大学的研究人员目前正在研究汗液的基本生理特性，同时开发能够检测极低浓度生物标志物（如葡萄糖和皮质醇）的微流控工具。

尽管大部分研究仍处于原型阶段，但业界的兴趣持续升温。

Bordin博士表示：“在不远的将来，你的可穿戴设备就能告知你何时压力激素水平过高，并通过长期监测判断你是否面临慢性疾病风险。”