标签: 废热回收

本文提出一种名为TEGNet的人工智能模型，能以99%以上的精度预测热电发电机性能，速度比传统仿真软件快1万倍。它帮助科学家快速设计出效率达9.3%和8.7%的新型热电发电机，显著提升废热发电效率。

标签: 人工智能辅助设计 器件性能优化 废热回收 热电发电机 神经网络模拟器

热电发电机（TEG）能把废热直接变成电，不排放二氧化碳、也无运动部件。但设计优化难度大，限制了其应用。新研究开发出AI模型TEGNet，精度超99%，计算速度比传统方法快约1万倍，还能按材料特性虚拟组装模块化器件，大幅加速高效TEG研发。

标签: 人工智能建模 废热回收 模块化设计 热电发电机 神经网络

研究人员提出利用太阳能提升数据中心废热温度，将其转化为电能，有望回收约8%的用电需求，提高能源效率。

标签: 人工智能 太阳能 废热回收 数据中心 能源效率