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AI热潮推动全球数据中心快速建设，但其巨大能耗和用水量引发问题。有人提议将数据中心建在太空，利用太阳能并解决散热，但面临散热效率低、需小型卫星群及加剧太空拥堵等挑战。

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2024年英国一开发商拟在农田建大型数据中心，引发当地居民反对，他们担忧绿地消失影响生活。政府将其列为“国家关键基础设施”并批准建设，居民认为此举破坏乡村生活方式，双方矛盾凸显。

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美国各地社区正出现类似矛盾：数据中心因环境等问题遭遇前所未有的公众抵制，但其供应链工厂（如服务器制造厂）却几乎未受反对。专家警示，这种对制造业项目的低审查可能带来新风险。

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旧金山非营利组织“全球能源监测”发现，特朗普政府在鼓励数据中心建设的同时放松电厂和油气开采污染管控，这可能导致美国温室气体排放增加，即便部分跟踪项目未建成。

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微软宣布将采取系列措施成为数据中心所在社区的“好邻居”，包括要求公共事业提高数据中心电价，以应对公众对电费、用水及就业等方面的担忧，同时承诺减少数据中心用水、增加社区就业等。

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一年半后，美国多家比特币挖矿公司正将部分或全部业务转向AI和高性能计算。比特币挖矿因竞争加剧、奖励减半及价格下跌盈利困难，而AI对数据中心需求旺盛，虽有少数公司坚持，但多数在市场驱动下转型。

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美国微软、Meta、谷歌三大科技巨头公布季度财报，均表示将加大人工智能基础设施投入，且营收增长，但部分分析师担忧人工智能市场存在泡沫。

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AI行业正大力扩张数据中心，但这些设施能耗巨大（如Meta路易斯安那数据中心耗电达5吉瓦），引发能源、环保及社区争议，其激进扩张是否构成泡沫也存疑。

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哥伦比亚大学研究团队开发出一种能在单个芯片上生成高功率光频梳的技术，可大幅提升数据中心的传输效率，降低成本和空间占用，推动人工智能和光通信发展。

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研究人员提出利用太阳能提升数据中心废热温度，将其转化为电能，有望回收约8%的用电需求，提高能源效率。

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