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本文提出ArchesWeatherGen——一种基于机器学习的天气预报新模型，能高效、准确地预测未来天气的多种可能情景（而不仅是单一预测）。相比传统方法，它计算成本更低、结果更真实，尤其擅长捕捉极端天气和小尺度天气变化，让天气预报更可靠、更易普及。

标签: 天气预报 扩散模型 机器学习 概率预报 生成式人工智能

蛋白质口袋会随药物分子结合而变形，但现有AI药物设计方法常将其视为刚性结构，导致设计效果不佳。本研究提出YuelDesign新框架，首次在生成过程中同步模拟蛋白口袋与药物分子的动态变化，能生成更易合成、更像药物、且与靶点结合更强的新分子。

标签: AI药物设计 YuelDesign 扩散模型 柔性蛋白口袋 诱导契合

在国际医学影像顶会展示的新AI模型，能生成逼真的“未来”X光片并给出个性化风险评分，预测骨关节炎进展，为医患提供疾病演变的视觉路线图。

标签: AI模型 X光片预测 扩散模型 疾病进展 骨关节炎