该标签下共有 4 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-06 11:15
学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程
AI代理正逐步应用于科学研究，可协助文献综述、数据处理和代码编写。尽管尚处早期阶段且存在错误风险，但其在药物发现、多专家协作模拟等方面展现出潜力，未来有望提升科研效率。
标签: AI代理 大语言模型 科学研究 自动化 药物发现
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 心理学 社会学 管理科学与工程 计算机科学与技术
一项新研究发现，使用人工智能生成的“参与者”进行社会科学研究可能导致结果偏差。研究显示，不同模型、提示和设置的选择会显著影响数据，且没有一种组合能准确匹配人类反应。
标签: 人工智能 大语言模型 实验偏差 社会科学研究 虚拟参与者
学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 网络空间安全 计算机科学与技术
一项新研究首次实时追踪了大语言模型在2024年美国大选期间对选举相关问题的回应变化，揭示了AI模型如何随竞选动态和系统更新而调整回答。
标签: AI伦理 人工智能 信息传播 大语言模型 美国大选
学科: 医学技术 应用伦理 计算机科学与技术 软件工程
越来越多的伦理学家探索使用大语言模型（AI）辅助审查人类研究提案，以提高效率、减少积压。AI可预筛申请中的错误与伦理漏洞，但专家警告需防范偏见和过度依赖风险，强调人机协作才是未来方向。
标签: IRB 人工智能 伦理审查 大语言模型 科研伦理
