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科学家开发出一种‘虚拟酵母’AI系统，用人工智能模拟真实酵母细胞的行为。它整合基因、代谢和结构等多方面数据，能自主设计并执行实验，帮助优化生物合成路径、生成科学假设、加速药物靶点发现，为构建虚拟真核细胞提供通用蓝图。

标签: 人工智能建模 合成生物学 多组学整合 虚拟酵母 闭环主动学习

全球移民数据首次实现年度精细绘制：研究团队整合多源信息，用AI模型重建1990–2023年230个国家/地区的逐年移民流动，揭示经济、气候、战乱等真实驱动力，为教育、社保和就业政策提供可靠依据。

标签: 人口统计学 人工智能建模 全球移民 年度迁移数据 迁移驱动因素

每年全球有多少人跨国迁移？这个问题看似简单，实则极难准确回答。本文介绍了一种利用人工智能整合多源数据的新方法，首次为全球人口迁移绘制出迄今最全面、可靠的图景。

标签: 人口流动图谱 人工智能建模 全球人口迁移 多源数据融合 移民统计数据

科学家发现，向金属有机框架（MOF）玻璃中添加少量钠或锂化合物，可显著降低其软化温度、改善加工性，使这类新型功能材料更易量产。该突破为气体分离、清洁能源、催化等应用铺平道路。

标签: MOF玻璃 人工智能建模 固态核磁共振 玻璃化调控 钠掺杂

热电发电机（TEG）能把废热直接变成电，不排放二氧化碳、也无运动部件。但设计优化难度大，限制了其应用。新研究开发出AI模型TEGNet，精度超99%，计算速度比传统方法快约1万倍，还能按材料特性虚拟组装模块化器件，大幅加速高效TEG研发。

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