学科: 经济学

过去二十年，美国职业结构剧烈变化：一些职业快速扩张，另一些则持续萎缩。研究发现，萎缩职业中的工人虽更常换工作，却大多横向转入其他萎缩职业，近60%遭遇收入或地位下降；而转入新兴增长职业者仅占5%，但其中近一半实现了向上流动。这表明职业衰落正将工人困在低机会轨道中。

标签: 向上流动 技能错配 职业流动性 职业结构变迁 职业陷阱

美国国税局（IRS）长期依赖过时、分散的700多种方法筛选税务异常案件，效率低下。为此，它委托数据公司Palantir开发了新工具SNAP，旨在用人工智能分析非结构化文件（如赠与申报材料、电商记录等），更精准识别逃税风险。目前SNAP仅在小范围试点，但已获超2亿美元合同。

标签: Palantir-SNAP平台 判别信息函数评分 国税局技术现代化 税务稽查智能化 非结构化数据分析

本文简报涵盖五大科学热点：全球气温创纪录新高、实验室培育食管成功修复猪吞咽功能、核钟研发取得突破、AI并非真智能而是人类工具、GDP无法衡量美好生活——需用新指标评估经济与生态价值。

标签: 人工智能误区 全球变暖 核钟 生物工程食管 美好生活指标

GDP只统计市场交易，忽略 unpaid 家务劳动、自然生态服务和人力资本等重要价值，导致它无法真实反映民众福祉与国家可持续发展。本文介绍英国如何拓展GDP，构建更包容的‘全民收入与财富账户’，让经济衡量更全面、更靠谱。

标签: 包容性经济核算 国内生产总值局限性 无偿家务劳动 生态系统服务 自然资本

中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

标签: 企业创新 基础研究 开放科学 研发投入 科技自立自强

气候变化已造成全球可测量的损害。本文首次建立量化框架，将特定排放源（如国家、企业或个人）的历史和未来碳排放，与各地实际经济损失精确挂钩。研究发现：过去排放造成的未来损害远超已发生的损害——例如1990年排放的1吨二氧化碳，到2020年已造成约180美元损失，而到2100年还将再造成约1840美元损失。这意味着仅赔偿已发生的损失，并不能了结排放责任。

标签: 损失与损害 气候损害量化 碳排放归因 社会碳成本 跨代际责任

美国研究发现，当前AI用电量相当于冰岛全国能耗，但因美国83%能源仍靠化石燃料，AI增长对全国或全球碳排放影响微小；局部地区（如数据中心周边）用电和排放可能翻倍，但整体气候风险有限，AI反而有望助力绿色技术发展。

标签: 人工智能能源消耗 数据中心本地效应 气候解决方案 碳排放影响 绿色技术

美国首个州（内华达州）叫停预测市场平台Kalshi的运营，引发全美多州关于‘预测市场是否属于赌博’的法律大战。Kalshi坚称其体育赛事合约属金融衍生品（互换合约），受联邦监管而非州赌博法约束，但多州政府坚持将其视为非法赌博。

标签: 互换合约 体育博彩 州与联邦管辖权冲突 金融衍生品 预测市场

全球多所大学正从教育机构转变为大型地产开发商，靠持有、出租和出售房产获取巨额收入。但这种转型引发争议：它可能削弱大学的公共教育使命，加剧与地方政府的税收矛盾，并在经济下行时反成财务负担。

标签: 大学地产 教育使命 校园扩张 税收豁免 高校财政

预测市场正从体育博彩争议中突围，加速融入主流金融体系。机构投资者将其用作经济、政治与科技趋势的‘晴雨表’，用于辅助交易决策和风险对冲。华尔街巨头纷纷注资、合作或自建平台，监管层则坚持将其视为金融衍生品而非赌博。未来，这类市场或将催生新型资产类别。

标签: 对冲策略 机构投资者 监管框架 金融衍生品 预测市场