学科: 国家安全学

美军曾为AI工具Ask Sage提供海量算力配额（‘令牌’），但短短一个月内就耗尽全年额度。这暴露了军方盲目推广生成式AI时缺乏规划的问题：工具使用效率低、结果不可靠，且未考虑实际业务需求与成本效益。

标签: AI使用效率 令牌配额 军事AI应用 生成式人工智能 联邦政府数字化

本文探讨AI公司Anthropic为何积极支持各州严苛的AI监管法案。它主张对最强大的AI系统实行第三方安全审计、强制透明披露，并推动‘安全优先’的行业标准，同时强调监管应聚焦模型能力而非开源与否。其立场引发赞誉与质疑：有人赞其担责，也有人怀疑其借监管排挤初创对手。

标签: AI监管 前沿AI风险 大型模型开发者 安全优先 第三方审计

OpenAI前首席未来官贾米尔·阿奇亚姆离职，他是公司AI安全与政策交叉领域的关键人物。他主张用监管确保通用人工智能（AGI）造福全人类，并推动建立‘使命对齐’机制。他的离开标志着又一位安全导向高管离任，反映OpenAI在上市前夕正经历安全团队重组与人才流失。

标签: AI安全 人才流失 使命对齐 科技政策 通用人工智能

爱沙尼亚因赌博税法文字疏漏，导致线上赌场免税一整年，损失2400万欧元。这一失误意外催生了AI立法审查工具“Apsakaleidja”（“漏洞查找器”），并推动该国全面升级政府AI应用：从辅助立法、自动化行政服务，到全球首个为AI代理颁发官方数字身份。核心原则是“人在回路中”，确保技术增效不减责。

标签: AI代理数字身份 AI立法审查 人在回路中 数字政府 行政自动化

2025年4月中国收紧7种稀土出口管制后，欧美等国仍只聚焦‘多挖、多炼、多找产地’，却忽视真正卡脖子的环节：加工技术专利。本文指出，关键矿产供应链的瓶颈已从矿山转移到知识产权，呼吁建立国际专利池、强制许可为后盾、政府采购绑定三大政策组合拳。

标签: 专利池 供应链安全 关键矿产 强制许可 知识产权

为防范外星样本可能带来的未知生物风险，科学家提议在月球建立首个地外样本隔离研究设施，先在月球上用机器人分析样本，确认安全后再送回地球，避免潜在外星微生物污染地球生态。

标签: 地外样本安全 外星生物风险 月球隔离设施 行星保护 预防性生物安全

本书《芯片时代》用通俗语言讲述芯片如何从微小的电子元件成长为塑造现代社会权力、经济与科技格局的核心力量，解释它为何关乎人工智能、国家安全、环境可持续性乃至全球供应链稳定。

标签: 产业政策 人工智能硬件 全球供应链 半导体芯片 地缘技术竞争

南非曾因AI生成的虚假参考文献而撤回其人工智能政策草案。这暴露了一个深层问题：全球AI发展正盲目复制硅谷高耗能、高投入模式，却忽视了资源匮乏国家的现实约束。本文呼吁各国，尤其是南非，立足本地条件，发展节能、低成本、适配本土需求的AI路径。

标签: AI主权 AI幻觉 本土化AI发展 资源约束型AI

伊利诺伊州新通过的SB 315法案要求AI公司接受独立第三方审计，验证其是否真正落实自身承诺的安全措施。这是全美首个强制引入外部监督的AI安全法，旨在解决‘自己给自己打分’的问题，推动AI发展更透明、更可靠。

标签: AI安全监管 州级AI立法 独立审计 算法问责制

随着国际局势变化，中国正调整科研国际合作方式：不再减少合作，而是转向更可控、更聚焦的模式——依托国防类高校（如‘国防七子’）和虚拟实验室等新平台，在保障数据安全与科研自主前提下，持续参与全球科学合作。

标签: 国防七子 数据安全 混合式合作 虚拟实验室