学科: 计算机科学与技术

Gestala是一家新成立于成都的公司，计划利用超声技术刺激并最终读取大脑。其初代设备将用于治疗慢性疼痛，未来拟扩展至抑郁症等疾病。公司由彭Phoenix与陈天桥联合创立，名称源自格式塔心理学。

标签: Gestala 全脑访问 慢性疼痛治疗 神经活动 超声脑机接口

使用78量子比特超导量子处理器“庄子2.0”，通过结构化随机驱动（具n-多极时间关联的随机多极驱动协议），实验观测到多体系统中的长寿命预热相。预热寿命可通过驱动频率和多极阶数双重调控，随频率呈代数增长（标度指数2n+1），并观测到从面积律到体积律的纠缠标度转变。该研究为探索驱动系统非平衡物质相提供强大平台。

标签: 纠缠标度 超导量子处理器 随机多极驱动 非平衡动力学 预热相

量子技术有望重塑社会，但维持量子态等技术障碍待突破。量子计算机需近绝对零度运行，而查尔姆斯理工大学团队研发出新型量子制冷器，利用噪声驱动冷却，为可扩展量子技术开辟新路径。

标签: 可扩展量子技术 噪声冷却 超导电路 量子制冷器 量子技术

非晶材料支撑多种技术，但原子级3D结构难测定。本研究提出原子电子断层扫描（AET）定量分析方法，通过多步骤处理实现非晶材料中原子坐标和元素的可靠测定，为非晶材料精确AET提供实用指南。

标签: 三维原子结构 位置精度 元素分类 原子电子断层扫描 非晶材料

开发一种能跨文本、图像、视频等模态学习和生成的统一算法是人工智能的核心挑战。尽管下一个标记预测推动了大型语言模型发展，但其在多模态领域应用受限，扩散模型和视觉-语言组合框架仍占主导。本文介绍Emu3，一类仅通过下一个标记预测训练的多模态模型，性能媲美特定任务模型，无需扩散或组合架构，还能生成高保真视频、实现视觉-语言交错生成及机器人操作建模，为统一多模态智能奠定基础。

标签: Emu3模型 下一个标记预测 多模态模型 统一学习框架 视频生成

旧金山非营利组织“全球能源监测”发现，特朗普政府在鼓励数据中心建设的同时放松电厂和油气开采污染管控，这可能导致美国温室气体排放增加，即便部分跟踪项目未建成。

标签: 数据中心 燃气发电 特朗普政府政策 甲烷泄漏

机器学习和人工智能正改变社会，但需大量算力。极端边缘设备成本极低，需柔性基底（如可穿戴传感器、脑植入物、物联网）。严等人在《自然》发表研究，将AI芯片直接集成在柔性基底上，为极端边缘技术的超低成本AI系统开辟道路。

标签: 人工智能芯片 极端边缘设备 柔性基底 超低成本AI系统

AlphaGenome是一种深度学习模型，能从100万碱基DNA序列中预测数千种功能基因组数据，达到单碱基分辨率，涵盖基因表达、染色质可及性等多种模态。它在26项变异效应预测评估中25项优于现有模型，可助力解读非编码变异机制，并提供预测工具。

标签: AlphaGenome DNA序列模型 功能基因组学 变异效应预测

大型语言模型能力快速提升，现有测试基准难度不足（如MMLU准确率超90%）。为此，研究人员推出“人类终极测试”（HLE），含2500道多学科专家级题目，覆盖数学、人文等，现有模型表现差，凸显能力差距，已公开供研究。

标签: 专家级评估 人类终极测试 多模态问题 大型语言模型 能力基准

维基百科迎来25岁生日。作为全球最大百科全书，它秉持免费使用、高度参与和内容透明的核心价值，在社交媒体算法和AI低质信息泛滥的当下尤为重要。其依靠志愿者编辑，遵循中立观点和可验证性等原则，面临AI导致可见度下降等挑战，值得全力支持。

标签: 中立观点 人工智能影响 信息透明度