学科: 生物医学工程

本文发现，人类大脑发育过程中，神经元基因会从细胞核边缘（核纤层）移动到核内‘活跃中心’（核斑点），这一空间位置变化能解除基因的‘待命状态’，大幅提高其活性。这揭示了基因在细胞核内的物理位置对其功能调控的关键作用。

标签: 双价染色质 核斑点 核纤层 神经发育 空间基因组学

本研究首次系统揭示化疗药物（尤其是铂类药物）会显著增加儿童癌症患者的DNA突变负担，加速肿瘤复发和耐药。研究发现：近1/3接受铂类治疗的患儿在1年内就出现可检测的‘化疗损伤指纹’；这些突变不仅数量多，还直接推动肿瘤进化，与不良预后密切相关。

标签: 儿童癌症 化疗诱变 突变特征 肿瘤复发 铂类药物

一种手持式呼气检测仪能实时、准确地判断人体是否正在燃烧脂肪，通过检测呼气中的丙酮（脂肪分解产物）来实现，无需抽血或去医院，普通人在家就能使用。

标签: 丙酮 实时监测 家用健康设备 脂肪燃烧

克里米亚-刚果出血热病毒（CCHFV）是一种通过蜱虫传播、致死率很高的病毒，目前尚无获批疫苗或特效药。本研究首次解析了该病毒核心复制酶CCHFV-L的高分辨率结构，揭示其工作原理，并发现两种实验药物——WXSH0208和2′-脱氧-2′-氟胞苷——分别通过阻断‘剪帽’和‘链终止’机制抑制该酶，为开发抗病毒新药提供了关键蓝图。

标签: RNA聚合酶 克里米亚-刚果出血热病毒 冷冻电镜结构 抗病毒药物 病毒复制机制

科学家利用人工智能预测碱基编辑器的分子结构，发现酶与DNA之间不到一纳米亿分之一的微小距离变化，能显著影响编辑准确性。这项研究大幅提升了基因编辑工具的精准度，为治疗遗传病带来新希望。

标签: AlphaFold3 人工智能预测 基因编辑精准性 碱基编辑 脱靶效应

本文利用人工智能（AI）重新设计肉毒杆菌神经毒素蛋白酶，显著提升了其稳定性与催化效率，并以此为起点进行实验室进化。结果表明，AI优化的起始蛋白更易进化出高活性、高特异性的新功能酶，尤其在治疗相关靶点（如ataxin-2蛋白）切割上，性能远超天然蛋白起点进化的酶。

标签: 人工智能蛋白设计 实验室进化 治疗性蛋白 稳定性优化 蛋白酶工程

基因编辑工具容易误伤非目标DNA位点，带来安全风险。本文提出一种名为ContactSeek的人工智能新方法，利用AlphaFold3预测的‘接触概率’精准识别导致误编辑的关键氨基酸，从而大幅提高腺嘌呤和胞嘧啶碱基编辑器的特异性，为更安全的基因治疗提供新工具。

标签: AlphaFold3 基因编辑特异性 接触概率 碱基编辑器 脱靶效应

本文介绍一种名为KNIT的新型基因编辑技术，无需切断DNA双链，就能高效、精准地将大片段DNA（0.7–10 kb以上）插入基因组特定位置，大幅降低基因编辑副作用，已成功用于修复致病基因和制造抗癌CAR-T细胞。

标签: CAR-T细胞工程 KNIT基因编辑 大片段DNA插入 无双链断裂编辑 精准基因治疗

本研究首次解析了克里米亚-刚果出血热病毒（CCHFV）的全长RNA聚合酶三维结构，揭示其复制机制，并发现抗丙肝药索福布韦能高效抑制该病毒复制，为开发特效药提供了关键依据。

标签: RNA聚合酶 克里米亚-刚果出血热病毒 核苷酸类似物 病毒复制机制 索福布韦

本研究利用阿尔茨海默病患者血液细胞培育出微型‘后脑类器官’，发现它们能模拟疾病关键特征，并对常用抗抑郁药（艾司西酞普兰）产生个体化分子反应。这些类器官及其释放的小囊泡有望帮助医生判断病情阶段、预测用药效果，推动个性化治疗。

标签: 个性化治疗 细胞外囊泡 脑类器官 诱导多能干细胞 阿尔茨海默病