学科: 生物医学工程

本文介绍了一种名为Merlin的新AI模型，它能像医生一样‘看懂’CT扫描图像并理解相关医学文字描述。该模型可帮助放射科医生更快更准地分析肺部等器官的病变，提升疾病早期发现能力。

标签: CT影像分析 医学基础模型 多模态AI 放射科人工智能 视觉-语言模型

癌变早期，新生肿瘤细胞会向周围基质细胞发出信号，诱导其形成‘癌前微环境’——一种富含纤维连接蛋白的支撑性结构。这种微环境反过来促进肿瘤细胞生长和长期存活，决定肿瘤能否持续发展。研究揭示了上皮细胞与基质细胞间EGF-SOX9-纤维连接蛋白这一关键通讯轴的作用。

标签: SOX9 上皮-基质互作 癌前微环境 纤维连接蛋白 表皮生长因子

本文发现一种新型RNA引导的基因转录启动机制：失活型Cas12f蛋白（dCas12f）与特殊σ因子σᴱ协同工作，不依赖传统启动子识别，而是通过CRISPR向导RNA精准定位DNA，招募RNA聚合酶并启动转录。该机制刷新了我们对细菌基因调控的认知，也为人工编程控制基因表达提供了新工具。

标签: RNA引导转录 dCas12f σᴱ因子 冷冻电镜结构 细菌基因调控

Evo2是一种新型AI模型，能读懂、理解并生成DNA、RNA和蛋白质序列。它从海量生物基因数据中学习，已成功设计出类似生殖支原体、人类线粒体和酵母染色体的基因组草案，是迈向‘人造生命’的重要一步，但离真正造出可存活的合成微生物还有距离。

标签: DNA语言模型 Evo2模型 人工智能基因组设计 合成生命 生殖支原体

腹部CT扫描量大而放射科医生紧缺，亟需智能辅助工具。本研究推出‘梅林’（Merlin）——首个专为腹部CT设计的3D视觉-语言大模型，能同时分析三维影像、电子病历和报告，无需人工标注即可训练，显著提升诊断、预后评估与报告生成等能力，助力医生减负并支持疾病风险预测。

标签: 三维医学影像分析 基础模型 放射科人工智能 腹部CT 视觉-语言模型

房颤患者易在心脏左心耳形成血栓，导致中风。本文介绍一种新型磁控凝胶封堵技术：将液态材料注入左心耳后，在体外磁场引导下原位固化成弹性密封胶，实现长期、无血栓的封堵，操作更安全、效果更持久。

标签: 左心耳封堵 磁控凝胶

本文开发了一种名为cf-EpiTracing的高灵敏度自动化平台，仅需50微升人血浆即可检测游离DNA上的多种组蛋白修饰。该技术能准确追溯疾病起源组织、识别早期病变、区分淋巴瘤亚型，并预测治疗效果和复发风险，为无创早筛和精准分型提供新工具。

标签: 无创检测 游离染色质 疾病起源组织 组蛋白修饰 表观遗传追踪

本文介绍了一种名为Evo 2的新型生物基础模型。它通过学习来自所有生命域（细菌、古菌、真核生物等）的9万亿个DNA碱基对，能不依赖任务微调就准确预测基因突变的影响（如致病性变异、BRCA1基因变异），并生成高度自然的线粒体、原核和真核DNA序列，还可设计可控的染色质开放区域。

标签: DNA序列生成 基因组AI 染色质设计 生物基础模型 零样本预测

本文发现低蛋白饮食能通过肠道菌群调控人体脂肪组织，使其转化为具有产热功能的“米色脂肪”，从而改善代谢健康。研究鉴定出特定肠道细菌及其代谢产物（胆汁酸和氨）是这一过程的关键中介。

标签: 低蛋白饮食 成纤维细胞生长因子21 法尼醇X受体 肠道菌群 脂肪褐变

本文提出帕金森病不仅是运动障碍，更是一种‘躯体-认知动作网络’失调疾病——大脑中负责身体感觉、思维决策与动作执行的多个脑区协同失常，导致运动迟缓、情绪波动和注意力下降等综合症状。

标签: 帕金森病 非运动症状