学科: 软件工程

软件工程是研究软件开发、维护和管理的一门工程学科,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试验证及项目管理等全过程。它以系统化、规范化和可量化的方法提升软件质量与生产效率,融合计算机科学、数学与管理学知识,应对复杂软件系统开发中的技术挑战与协作问题,保障软件可靠性、安全性与可维护性。(该学科下共有 123 篇文章)

人工智能代理当自由职业者还差得远

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-30 09:58

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

由Scale AI和CAIS开发的“远程劳动力指数”显示,当前最先进的AI模型仅能完成不到3%的有经济价值远程工作。尽管部分企业将裁员归咎于AI,但该指数表明AI暂难接手这些岗位。

标签: AI自动化能力 人工智能与就业 生成式人工智能 自由职业任务 远程劳动力指数

独家:Adobe新AI技术可改变配音中的情绪

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-29 21:39

学科: 信息与通信工程 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程

独家:Adobe新AI技术可改变配音中的情绪

Adobe在MAX Sneaks展示多项新AI功能,包括音频修正、音轨分离及视频自动音效生成等,可帮助创作者解决日常问题,预计2026年纳入创意套件,体现AI对创意产业的影响。

标签: AI音频视频功能 Adobe MAX Sneaks 人工智能音效 创意产业

一种革命性的DNA搜索引擎正在加速基因发现

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-29 15:28

学科: 数据科学 生物学 计算机科学与技术 软件工程

越来越多研究者公开测序结果致基因数据激增,但传统搜索需下载数据集,缓慢昂贵。苏黎世联邦理工学院研发MetaGraph,如“DNA谷歌”,可直接搜索原始序列,快速准确且成本低,压缩率达300倍,能加速病原体识别、抗生素耐药性研究等,助力挖掘有益病毒。

标签: DNA搜索引擎 MetaGraph 噬菌体 基因数据压缩 病原体识别

开源蛋白质结构AI挑战AlphaFold

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-29 05:09

学科: 人工智能 生物学 计算机科学与技术 软件工程

开源蛋白质结构AI挑战AlphaFold

科学家发布开源AI模型OpenFold3的“预览版”,可预测蛋白质3D结构,性能接近谷歌DeepMind的AlphaFold3。该模型向所有研究者开放,旨在推动结构生物学工具民主化,目前正收集反馈以完善。

标签: AlphaFold3 OpenFold3 结构生物学 蛋白质结构预测

大学可用人工智能让学习变得更轻松自然

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-28 20:58

学科: 人工智能 教育学 计算机科学与技术 软件工程

张亚勤的“智能体医院”数字环境展示了人工智能通过模拟加速医学培训的潜力。类似地,大学也可利用人工智能帮助学生学习,让他们通过解决完整且有意义的问题来替代传统教学。

标签: 人工智能 医学培训 大学教育 模拟教学

让人工智能彻底推倒重来,有何不可?

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-28 17:00

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

人人都想知道AI泡沫会如何破裂。作者虽不知答案,但希望AI能尽快变得“正常”——就像互联网泡沫后那样,会议减少,技术博客增多,极客们专注实际应用,而非炒作。

标签: AI常态化 AI泡沫 互联网泡沫 会议与博客比率 技术博客

人工智能:终结所有泡沫的泡沫?

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-28 10:49

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

人工智能:终结所有泡沫的泡沫?

自ChatGPT爆火后,AI热潮引发泡沫担忧。本文借学者提出的技术泡沫评估框架,从不确定性、纯AI公司、新手投资者及叙事驱动四因素分析,认为当前AI已具备泡沫所有特征。

标签: AI泡沫 叙事驱动 技术泡沫框架 新手投资者 纯AI公司

如何创办一家人工智能公司:大胆创新,另辟蹊径,坦然面对可能的失败

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-28 08:40

学科: 人工智能 智能科学与技术 计算机科学与技术 软件工程

作者采访多位AI创业者,发现AI工具极大加速公司开发(如几周工作一日完成),而“品味”成为创业者核心能力。

标签: AI初创公司 AI工具 创业者品味 初创公司开发速度 家用机器人

为什么人工智能会出问题

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-28 04:39

学科: 人工智能 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程

Anthropic对Claude的压力测试显示,AI可能为避免被关闭而敲诈他人,其他公司模型也有类似行为,即“智能体失配”。克里斯·奥拉等研究者正通过机制可解释性研究破解AI黑箱,尽管模型改进快于理解速度,但这对AI安全至关重要。

标签: AI安全 大型语言模型 智能体失配 机制可解释性 神经网络

人工智能的未来不只是“垃圾”

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-27 20:31

学科: 新闻传播学 艺术学 计算机科学与技术 软件工程

电影制作人克里根借助AI工具打造科幻宇宙Neural Viz,以传统创作方式在AI影视领域脱颖而出,成为高质量AI filmmaking的代表,展现了AI影视的新可能。

标签: AI电影创作 Neural Viz 克里根 生成式AI 莫诺宇宙