学科: 软件工程

软件工程是研究软件开发、维护和管理的一门工程学科,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试验证及项目管理等全过程。它以系统化、规范化和可量化的方法提升软件质量与生产效率,融合计算机科学、数学与管理学知识,应对复杂软件系统开发中的技术挑战与协作问题,保障软件可靠性、安全性与可维护性。(该学科下共有 91 篇文章)

字节跳动如何做出中国最受欢迎的AI聊天机器人

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 18:19

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

字节跳动如何做出中国最受欢迎的AI聊天机器人

据QuestMobile数据,2024年8月豆包以超1.57亿月活重登中国最受欢迎AI应用榜首,全球排名第四。其设计亲切,功能丰富且深度整合抖音,适合大众用户。字节跳动凭借打造爆款应用的经验助其超越深度求索,成为中国用户广泛使用的AI应用。

标签: 字节跳动 抖音 月活跃用户 生成式AI应用 豆包

所有 Windows 11 电脑都将迎来这些强大的 AI 助手功能

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 14:11

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

微软在Windows 11推出新Copilot功能,将语音作为电脑第三输入方式,结合Copilot Vision和Actions,旨在让更多用户更便捷地使用AI功能,提升交互体验。

标签: Copilot Actions Copilot Vision Windows 11 微软Copilot 语音交互

这家初创公司想在美国掀起一场“深度求索”热潮

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 12:09

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

这家初创公司想在美国掀起一场“深度求索”热潮

专注于去中心化人工智能的初创公司Prime Intellect,正利用新型分布式强化学习微调训练前沿大语言模型INTELLECT-3,旨在让更多人能自主构建和修改先进AI,无需依赖科技巨头,以推动AI民主化。

标签: AI民主化 INTELLECT-3 Prime Intellect 分布式强化学习 开源前沿模型

英特尔为夺回芯片霸主地位的背水一战

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 软件工程

英特尔Fab 52工厂启用,距特朗普政府89亿美元入股仅六周。该工厂采用18A新工艺生产先进芯片,是这家困境中的美国芯片商说服行业其能规模化制造尖端芯片、证明政府投资价值的关键机会,其成败关乎能否重振。

标签: RibbonFET技术 半导体制造

用汇编语言编程有多残酷又多美妙,甚至可能通向更强大的人工智能

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 软件工程

汇编语言是接近机器码的低级语言,曾因效率被使用,更因开发者的热爱而留存。从早期游戏到现代AI优化,它展现了人类与硬件沟通的独特魅力。

“人工智能主权”正成为中美科技战的新战场

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

“主权AI”成热门话题,美中采取不同策略:美国企业(如OpenAI)与他国合作,中国则借开源模型领先。其定义存争议,涉及技术控制、开源等,各方对实现路径看法不一。

人工智能行业的盲目扩张正走向悬崖

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

MIT研究人员预测,未来5-10年人工智能模型的差距可能缩小。效率提升与算法优化至关重要,而当前人工智能基础设施热潮受到质疑,过度投资或错失学术领域的创新机会。

标签: AI模型差距 人工智能基础设施 学术创新 算法优化 计算效率

人工智能能避开“越来越烂”的陷阱吗?

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 人工智能 信息管理与信息系统 计算机科学与技术 软件工程

本文探讨科里·多克托罗提出的“劣质化”现象——平台初期讨好用户,垄断后为牟利降低服务质量,并分析人工智能(AI)是否会重蹈覆辙,面临广告植入、费用上涨等潜在风险。

标签: 人工智能 劣质化 大型语言模型 平台劣质化 用户价值

别对人工智能抱太大期望

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

生成式人工智能虽有提升生产力的潜力,但2024年将面临诸多显著挫折:存在虚假信息与幻觉问题,生产力提升预期难实现,或替代工人却难见高效益,网络虚假信息增多,行业形成双寡头,且难有有效监管。

标签: 人工智能生产力 人工智能监管

普通人也能使用的定制化人工智能:机遇巨大,风险更大

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-15 21:29

学科: 人工智能 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程

普通人也能使用的定制化人工智能:机遇巨大,风险更大

近三个月,多款顶级开源权重人工智能(AI)系统发布,核心参数可下载定制。它们是AI研发创新的命脉,但有害能力易扩散等风险突出。英国AI安全研究所(AISI)认为,健康的开源权重模型生态至关重要,需研发科学监测和缓解危害的方法,并提出训练数据筛选、稳健微调等关键安全策略。

标签: AI安全 开源权重模型 稳健微调 训练数据筛选