学科: 软件工程

AI行业正大力扩张数据中心，但这些设施能耗巨大（如Meta路易斯安那数据中心耗电达5吉瓦），引发能源、环保及社区争议，其激进扩张是否构成泡沫也存疑。

标签: AI基础设施 扩张泡沫 数据中心 环境影响 能源消耗

人类和动物通过进化试错形成了强大的强化学习机制，而人工智能通常依赖人工设计的学习规则。本研究表明，机器可通过元学习从智能体在复杂环境中的累积经验中，发现超越人工设计的最先进强化学习规则，其在测试中表现优异，提示未来高级人工智能的强化学习算法或可自动发现，无需人工设计。

标签: 人工智能 元学习 强化学习 机器学习 自主发现

谷歌研发出新工作流，利用人工智能改进科学软件，构建进化树，生成的程序在多项任务中性能超越人类编写的现有工具。

标签: 人工智能生成的进化代码 大型语言模型 科学软件 谷歌 进化树

一项新研究显示，用低质量社交媒体内容训练的大型语言模型会出现“脑损伤”，表现为推理能力下降、记忆力退化、伦理一致性降低等认知衰退，类似人类长期刷社交媒体的损害，且难以通过再训练修复。

标签: 人工智能脑损伤 伦理一致性 大型语言模型 社交媒体训练数据

保加利亚INSAIT研究所研发的新模型SPEAR-1，融入3D数据训练，可助力构建更智能的工厂和仓库硬件，性能媲美商用机器人基础模型，为机器人智能发展提供新助力。

标签: 3D训练数据 SPEAR-1模型 具身人工智能 开放权重模型 机器人基础模型

机器学习的快速发展得益于使用越来越大的数据集和海量计算资源训练的算法，对人类专业知识的依赖越来越少。不过，算法设计此前主要由人类程序员完成，而Oh等人在《自然》发表的研究报告了一种能创建人工智能领域中顶级强化学习算法的算法。

标签: 强化学习 机器学习 算法设计

字节跳动推出海外AI应用Cici，与豆包相似但仅限特定地区，在英、墨及东南亚多国推广后下载量激增，依赖OpenAI和谷歌技术，却面临地缘政治等全球挑战。

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OpenAI推出浏览器Atlas，借助生成式AI革新上网体验。与传统浏览器不同，它以AI聊天机器人为核心，先展示对话式结果，再提供链接等信息。目前全球ChatGPT用户可在macOS上使用，Windows和移动端正在开发中。

标签: AI聊天机器人核心 OpenAI Atlas浏览器 浏览器记忆 生成式AI浏览器

随着人们依赖聊天机器人发现新产品，零售商正从搜索引擎优化（SEO）转向“生成式引擎优化”（GEO）。GEO是SEO的新阶段，核心是预判用户问题并让内容出现在回答中，但需符合聊天机器人偏好：简单结构化内容（如FAQ）和具体信息，以提升消费者认知度，今年市场规模预计近8.5亿美元。

标签: 搜索引擎优化 生成式引擎优化 结构化内容 聊天机器人

人工智能工具虽能辅助总结论文、生成政策文本，但存在遗漏关键信息、产生错误甚至虚构参考文献等问题。由于过度追求速度而忽视反思评估，这些缺陷已在科学领域扩散，如大学误用高误差AI检测工具、医疗聊天机器人可能过度开药。研究者应抵制加速推广AI，需建立审计追踪、明确人类最终决策边界，在各领域培养“慢AI”文化，重视判断与关怀等原则，而非一味求快。

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