学科: 软件工程

本世纪备受关注的通用人工智能（AGI）一词，最早由马克·古布鲁德1997年提出，21世纪初经沙恩·莱格等推广后流行。本文讲述这一术语的诞生故事。

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美国微软、Meta、谷歌三大科技巨头公布季度财报，均表示将加大人工智能基础设施投入，且营收增长，但部分分析师担忧人工智能市场存在泡沫。

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由Scale AI和CAIS开发的“远程劳动力指数”显示，当前最先进的AI模型仅能完成不到3%的有经济价值远程工作。尽管部分企业将裁员归咎于AI，但该指数表明AI暂难接手这些岗位。

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Adobe在MAX Sneaks展示多项新AI功能，包括音频修正、音轨分离及视频自动音效生成等，可帮助创作者解决日常问题，预计2026年纳入创意套件，体现AI对创意产业的影响。

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越来越多研究者公开测序结果致基因数据激增，但传统搜索需下载数据集，缓慢昂贵。苏黎世联邦理工学院研发MetaGraph，如“DNA谷歌”，可直接搜索原始序列，快速准确且成本低，压缩率达300倍，能加速病原体识别、抗生素耐药性研究等，助力挖掘有益病毒。

标签: DNA搜索引擎 MetaGraph 噬菌体 基因数据压缩 病原体识别

科学家发布开源AI模型OpenFold3的“预览版”，可预测蛋白质3D结构，性能接近谷歌DeepMind的AlphaFold3。该模型向所有研究者开放，旨在推动结构生物学工具民主化，目前正收集反馈以完善。

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张亚勤的“智能体医院”数字环境展示了人工智能通过模拟加速医学培训的潜力。类似地，大学也可利用人工智能帮助学生学习，让他们通过解决完整且有意义的问题来替代传统教学。

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人人都想知道AI泡沫会如何破裂。作者虽不知答案，但希望AI能尽快变得“正常”——就像互联网泡沫后那样，会议减少，技术博客增多，极客们专注实际应用，而非炒作。

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自ChatGPT爆火后，AI热潮引发泡沫担忧。本文借学者提出的技术泡沫评估框架，从不确定性、纯AI公司、新手投资者及叙事驱动四因素分析，认为当前AI已具备泡沫所有特征。

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作者采访多位AI创业者，发现AI工具极大加速公司开发（如几周工作一日完成），而“品味”成为创业者核心能力。

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