一种“沉默”的脑部疾病，可能使痴呆风险增加三倍

美国一项涉及近200万老年人的大型研究发现，脑淀粉样血管病（即淀粉样蛋白在脑血管中堆积的疾病）与五年内患痴呆的风险显著升高有关。无论患者是否曾经历过中风，脑淀粉样血管病患者的痴呆风险都会增加，这表明该疾病本身在认知衰退中起着重要作用。研究人员表示，结果凸显了在诊断脑淀粉样血管病后，早期和常规筛查记忆力及思维变化的重要性，这有助于减缓进一步的认知衰退。

### 脑血管中的蛋白堆积与痴呆风险相关
脑淀粉样血管病（CAA）是一种大脑疾病，其中名为淀粉样蛋白的蛋白质在血管内堆积，逐渐削弱血管功能。一项大型初步研究发现，被诊断为CAA的人在五年内患痴呆的可能性约为四倍，即使他们从未经历过中风。该研究将在2026年2月4日至6日于新奥尔良举行的美国中风协会国际中风会议上发表，该会议被认为是中风和脑健康研究的主要国际论坛。

### 脑淀粉样血管病如何损害大脑
已知CAA会增加出血性中风（出血性卒中）的可能性，也会提高缺血性中风（血栓引起的卒中）的风险。在正常衰老过程中，少量淀粉样蛋白会在脑血管中堆积，但不会引起明显症状。当这种堆积严重到足以损害血管并干扰正常大脑功能时，就会做出CAA的临床诊断。

在更严重的情况下，淀粉样蛋白沉积会削弱血管壁，导致血管破裂。此时，血液会渗入附近的脑组织，引发出血性中风。除了中风风险外，CAA还与认知衰退有关，常见于阿尔茨海默病患者中。当前研究重点关注CAA诊断后痴呆的发生频率，以及中风和CAA共同对痴呆风险的影响。

### 大型医保研究调查痴呆结局
“许多CAA患者会发展为痴呆；然而，到目前为止，临床医生还没有关于这些患者痴呆发生频率和进展速度的明确、大规模估计，”该研究的作者塞缪尔·S·布鲁斯医学博士、文学硕士说，他是纽约市威尔康奈尔医学院的神经学助理教授。

“我们的研究从大量医保患者样本中计算估计值，以确定CAA患者是否更有可能被新诊断为痴呆，并阐明CAA和中风——分别以及共同——与新痴呆诊断的关系。”

研究人员分析了2016年至2022年间超过190万65岁及以上医保受益人的健康记录。该团队审查了新的痴呆诊断，并研究了缺血性和出血性中风如何影响CAA患者的痴呆风险。

参与者的健康状况随时间变化被跟踪，包括无CAA或中风、仅CAA、仅中风或两种疾病都有的时期。布鲁斯解释说，跟踪这些变化使研究人员能够测量个体在每个类别中的停留时间，并确定痴呆首次被诊断的时间。

### 痴呆风险高于单纯中风
分析表明，CAA在五年内显著增加了患痴呆的可能性，其影响比单纯中风更强。

主要发现包括：
- 在诊断后五年内，约42%的CAA患者被诊断出痴呆，而无CAA的人群中这一比例约为10%。
- 同时患有CAA和中风的人在任何时间点被诊断为痴呆的可能性是两种疾病都没有的人的4.5倍。
- 患有CAA但无中风史的人在任何时间点被诊断为痴呆的可能性是两种疾病都没有的人的4.3倍。
- 经历过中风但无CAA的成年人被诊断为痴呆的可能性是两种疾病都没有的人的2.4倍。

“值得注意的是，无中风的CAA患者与有中风的CAA患者患痴呆的风险相似，且与单纯中风的参与者相比，这两种情况的痴呆发病率都有更高的增加。这表明与中风无关的机制在CAA的痴呆风险中起重要作用，”布鲁斯说。“这些结果强调了在诊断CAA后主动筛查认知变化并解决风险因素以防止进一步认知衰退的必要性。”

### 专家强调小血管的作用
史蒂文·M·格林伯格医学博士、哲学博士、美国心脏协会会员，前国际中风会议主席，也是《脑淀粉样血管病|中风》评论的作者，他表示这些发现符合对痴呆风险的更广泛理解。“大脑小血管疾病是痴呆的主要原因。CAA尤其如此，它常与阿尔茨海默病同时发生，形成一种强效的‘双重打击’。我们知道任何类型的中风后都有痴呆风险，但这些结果表明CAA患者的风险更高。”

格林伯格也是波士顿哈佛医学院的神经学教授，未参与该研究。

### 研究局限性和未来研究
研究人员指出，该研究依赖于住院和门诊医保索赔的行政诊断代码，而非详细的临床评估。“这些代码是临床诊断的不完美替代，可能会出现分类错误，”布鲁斯说。为解决这一问题，该团队使用了先前已证明能准确反映行政数据中真实诊断的诊断代码。该研究还缺乏影像数据，这限制了更精确地确认CAA和中风诊断的能力。

作者强调需要更多研究，特别是前瞻性研究，即随着时间推移跟踪患者，而不是依赖历史记录。未来的研究还应使用CAA和中风的标准化诊断方法。

### 研究设计和参与者详情
这项回顾性研究分析了美国1,909,365名成年人的住院和门诊医保索赔。在研究期间，752人（0.04%）被诊断为CAA。

所有参与者年龄均在65岁或以上，平均年龄为73岁。女性占研究人群的54%，男性占46%。该群体包括82.4%的白人成年人、7.3%的黑人成年人和10.3%的其他种族人群。

数据来自临床医生和医院在常规护理中提交的医保索赔，时间跨度为2016年至2022年的多个年份。