拒绝使用生成式人工智能的学者们

本文探讨了部分自然科学领域研究者主动拒绝使用生成式人工智能（genAI）的原因与思考。文章以英国海洋动物学家丹尼尔·克劳利为例：她坚持不用AI，理由包括版权伦理争议、企业数据使用不透明、高能耗带来的环境负担，以及AI输出内容准确性存疑；她更认为，亲自编写代码等过程本身就是重要的能力训练，不能外包给工具。类似立场的研究者还有澳大利亚数学家兼保护科学家休·波辛厄姆——他戏称自己信奉“天然愚蠢”，并指出AI常出现‘幻觉’（如引用已故十年的作者）；加拿大化学家奥德丽·穆尔斯发现AI会生成结构错误的分子图，甚至呼吁化学界禁用AI绘制化合物；澳大利亚社会科学家塔尼莎·乔斯伊则指出，为验证AI结果所耗费的时间精力，反而抵消了效率优势。此外，研究还揭示了genAI的生态代价：2025年全球AI碳排放或达3260万–7970万吨CO₂，耗水量高达3125亿–7646亿升，相当于纽约市全年碳足迹；伦理层面，瑞典可持续发展科学家胡安·罗查警示AI正强化大公司算法霸权，并可能逐步替代人类劳动；麻省理工学院心理语言学家米凯拉·索科洛夫直指AI训练未经作者授权，本质是剽窃。最后，加拿大保护科学家伊丽莎白·沃尔科维奇强调，用AI代写论文等于放弃思维训练机会——研究生阶段的核心使命，正是在导师指导下学会严谨表达科学思想，而当前genAI尚不具备这种专业判断力。