250万篇生物医学论文审计发现“虚假引用”激增

本研究对2023年1月至2026年2月间发表于PubMed Central（美国国立卫生研究院免费开放的生物医学文献库）的250万篇学术论文开展大规模参考文献真实性审查。研究人员构建自动化分析流程，逐一核查这些论文所引的1.256亿条参考文献，重点聚焦其中9700万条带有有效DOI（数字对象唯一标识符）或PubMed编号的引用。他们利用大语言模型比对每条引用中列出的标题与该DOI或编号实际指向的论文标题是否一致；同时在PubMed、Crossref、OpenAlex和Google Scholar四大数据库中交叉检索该标题——若所有数据库均无匹配结果，则判定该引用为“虚构引用”（即虚假参考文献）。最终确认：2564篇论文含1–2条虚假引用，246篇含3条及以上。研究指出，这一问题增长迅猛——2025年含虚假引用的论文数量是2023年的12倍。作者强调，该结果仍是保守估计（仅抓取了‘冰山一角’），因为部分虚假引用可能偶然出现在Google Scholar等平台，却并无真实出版来源；人工复核500条可疑引用也证实约70%确属伪造。专家认为，虽然尚不能确定虚假引用是人为编造还是AI生成，但其爆发式增长强烈暗示生成式人工智能已深度介入科研引用环节。