这个机器人实习生，办公能力太强，让人害怕

瑞士初创公司Flexion Robotics由前英伟达机器人研究员创立，致力于解决人形机器人难以灵活应对真实场景的难题。传统方法通常靠人工远程操控（teleoperation）训练机器人完成单一任务（如叠衣服），但一旦环境变化就容易失效。Flexion则采用‘仿真训练+主AI调度’的新路径：先在虚拟环境中用强化学习让机器人掌握多项基础动作技能（如开门、乘电梯、保持平衡）；再通过分析人类行为视频，让主AI模型理解任务目标，并自动调用已学技能，在现实世界中分步执行。例如，收到‘去取零食包裹，走楼梯到一楼，再乘电梯上楼，拆包后把物品放进零食区空抽屉’的指令后，机器人能全程自主完成。其核心技术是贯穿各层级（从任务规划到电机控制）的强化学习。行业专家指出，真正推动人形机器人落地的不是硬件本身，而是背后的AI大模型；ABI Research预测，到2036年，机器人基础模型市场或达150亿美元。Flexion正与多家机器人厂商合作，适配不同人形平台，但要成功还需深度绑定硬件厂商，并直面激烈竞争——若无法实现这种通用、可泛化的编程能力，人形机器人产业就难有真正市场。