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作者: aeks | 发布时间: 2026-10-30 06:04
学科: 临床医学 公共卫生与预防医学 生物医学工程 计算机科学与技术
可穿戴设备能连续采集心电等健康数据，但海量数据也令医患困惑。文章以房颤为例，说明智能手表或可优化用药、筛查心律失常并预警癫痫和跌倒，但其准确性、责任归属及系统整合仍需临床验证。
标签: 健康数据 可穿戴设备 房颤 智能手表 癫痫预警
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-17 03:02
胰岛素抵抗（IR）是2型糖尿病的前期关键信号，但传统检测方法昂贵且不便。本研究利用智能手表时序数据和常规血液指标，构建了可大规模应用的AI预测模型，在普通人群中实现便捷、低成本的早期筛查。
标签: 2型糖尿病预防 人工智能筛查 代谢健康 智能手表 胰岛素抵抗
