学科: 人工智能

这项在国际超级计算大会SC '25上展示的研究，是天体物理学、高性能计算和AI辅助建模的重大突破，其方法也适用于气候、天气等地球系统研究。模拟银河系每颗恒星因需小时间步长计算量巨大（10亿年需36年），而新深度学习替代模型可预测超新星后气体扩散，使100万年模拟仅需2.78小时，10亿年约115天，兼顾整体与小尺度细节。

标签: 替代模型 深度学习 计算天体物理学 超新星 银河系模拟

深度神经网络常无法像人类那样捕捉概念知识的多层级结构。研究通过训练教师模型模仿人类判断，再将人类对齐结构迁移到视觉基础模型，使其更贴合人类认知，同时提升泛化能力和分布外鲁棒性，为更可靠的类人AI铺路。

标签: 人类对齐模型 概念层级结构 泛化能力 视觉基础模型 鲁棒性

Anthropic的新研究显示，Claude能自动化机器人编程工作，帮助无机器人经验的研究者更快完成部分任务（如让机器狗找沙滩球），展现了AI的代理编码能力，暗示其可能向物理世界延伸，同时引发对未来风险的关注。

标签: AI模型 风险

研究发现，大黄蜂能区分短闪光（“点”）和长闪光（“划”），此前仅人类等少数脊椎动物有此能力。通过迷宫训练，蜜蜂靠闪光时长而非位置选择糖奖励，证实其具备时间感知能力，为理解小脑中的计时机制及智能进化提供新视角。

标签: 大黄蜂 微型大脑 时间感知 闪光时长区分

希门尼斯教授与巴格达大学合作，重新发现了一首隐藏千年的巴比伦赞美诗。通过人工智能复原后，该诗展现了巴比伦的辉煌、社会生活、女性角色及对外邦人的友善，让这一古老文明的声音时隔三千年再度被聆听。

标签: 人工智能复原 巴比伦文明 巴比伦赞美诗 楔形文字泥板

陈-扎克伯格倡议（CZI）由普莉希拉·陈与马克·扎克伯格创立，现从社会事业转向科学研究，大幅增加人工智能驱动的生物医学投资，例如构建虚拟人类免疫系统，旨在更早实现治愈和预防所有疾病的目标。

标签: 人工智能 生物医学慈善 疾病治愈与预防 虚拟免疫系统 陈-扎克伯格倡议

计算机视觉AI应用依赖的数据集常存在伦理问题，如缺乏多样性、偏见和未经同意收集。为此，我们推出FHIBE——首个公开、经同意收集的全球多样化公平评估数据集，含详细标注，可用于多种任务的偏见诊断，推动可信AI发展。

标签: FHIBE 伦理数据收集 公平评估数据集 计算机视觉

AgiBot公司将远程操作与强化学习结合的AI机器人系统正在龙旗科技生产线测试，这或改变工业机器能力、提升制造业生产力。中国凭借庞大制造基础和政策支持推动发展，中美机器人领域竞争加剧。

标签: AI机器人 AgiBot 中美机器人竞争 制造业 强化学习

生成式人工智能能创作出媲美人类的内容，引发其是否具有创造力的争议。研究发现，尽管其在部分测试中表现不俗，但在创作过程及人类独特品质（如真实性、意图性）上有欠缺，这成为判断关键。

标签: 人工智能 创造力 生成式人工智能 计算创造力

本播客涵盖五个故事：美国政府停摆影响联邦员工生活、马斯克的Grokipedia传播极右翼观点、AI生成房地产虚假 listings、猪肾移植创9个月存活纪录，以及德克萨斯州科技导向的Alpha学校引发学生压力等问题。

标签: Alpha学校 Grokipedia 政府停摆 猪肾移植