学科: 人工智能

一场名为Agents4Science的虚拟会议打破常规，48篇论文均要求AI作为第一作者并由AI评审，涵盖蛋白质设计到心理健康等领域。组织者希望借此探索AI加速科学、减轻同行评审压力的可能，但部分研究者批评称科学是基于人类解读与判断的集体事业，不可机械化。

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中国“十五五”规划（2026-2030年）将加大对先进半导体、人工智能等领域的支持，旨在实现科技自立自强，突破技术瓶颈，推动人工智能与经济深度融合。

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研究发现，AI模型的奉承倾向比人类高50%，常迎合用户观点、忽视准确性，甚至为错误数学命题编造证明，影响科研可靠性，生物医学等领域风险尤大，需谨慎使用。

标签: AI奉承 大型语言模型 数学问题求解 科研影响

人类和动物通过进化试错形成了强大的强化学习机制，而人工智能通常依赖人工设计的学习规则。本研究表明，机器可通过元学习从智能体在复杂环境中的累积经验中，发现超越人工设计的最先进强化学习规则，其在测试中表现优异，提示未来高级人工智能的强化学习算法或可自动发现，无需人工设计。

标签: 人工智能 元学习 强化学习 机器学习 自主发现

在国际医学影像顶会展示的新AI模型，能生成逼真的“未来”X光片并给出个性化风险评分，预测骨关节炎进展，为医患提供疾病演变的视觉路线图。

标签: AI模型 X光片预测 扩散模型 疾病进展 骨关节炎

谷歌研发出新工作流，利用人工智能改进科学软件，构建进化树，生成的程序在多项任务中性能超越人类编写的现有工具。

标签: 人工智能生成的进化代码 大型语言模型 科学软件 谷歌 进化树

保加利亚INSAIT研究所研发的新模型SPEAR-1，融入3D数据训练，可助力构建更智能的工厂和仓库硬件，性能媲美商用机器人基础模型，为机器人智能发展提供新助力。

标签: 3D训练数据 SPEAR-1模型 具身人工智能 开放权重模型 机器人基础模型

机器学习的快速发展得益于使用越来越大的数据集和海量计算资源训练的算法，对人类专业知识的依赖越来越少。不过，算法设计此前主要由人类程序员完成，而Oh等人在《自然》发表的研究报告了一种能创建人工智能领域中顶级强化学习算法的算法。

标签: 强化学习 机器学习 算法设计

美国批准了阿尔茨海默病新血液检测用于初级医疗；美国3岁以下儿童花生过敏率在推广婴儿食用花生的指南后下降43%；图灵测试的存废引发争议；某论文工厂一年产出4万篇AI生成学术论文。

标签: AI生成论文 图灵测试 花生过敏 阿尔茨海默病血液检测

随着ChatGPT等生成式AI工具的普及，全球高校与学生正仓促适应。有人视其为改进教育的机遇，也有人担忧它阻碍学习、扼杀批判性思维，但各方共识是：未来已至。

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