学科: 人工智能

人形机器人即将具备商业用途，中美企业计划规模化生产。过去五年其能力因零部件成本降低、电池及AI算法改进而提升，或率先应用于汽车工厂，但仍面临电池续航短、需人工操作等挑战。

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谷歌DeepMind与波士顿动力合作，为类人机器人赋予在陌生环境导航、识别和操作物体的智能，以实现体力劳动所需能力。双方将在Atlas和Spot等机器人上部署Gemini Robotics模型，并率先在现代工厂测试。

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中国开源大语言模型“通义千问”（Qwen）等因性能好、易修改且应用广而走红，部分美国模型表现不佳，凸显中国开源AI模型崛起。

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当看到朋友切到手指时，你会瞬间皱眉或缩手，这源于大脑活动。英、美、荷研究者通过电影片段扫描大脑，在视觉皮层发现8个与躯体感觉皮层相似的身体图谱，它们按头-脚顺序排列，连接视觉与触觉，对心理学、医学和科技发展有重要意义。

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山姆·奥特曼与Forest Neurotech高管等人联合创办Merge Labs，该公司正研发脑机接口，与Forest的超声技术相关，将与Neuralink等一同推动这一领域发展。

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澳大利亚智库ASPI报告显示，在影响国家利益的关键技术中，中国主导近90%（74项技术中66项）的高质量研究，较本世纪初（美国领先超90%、中国不足5%）实现逆转，反映中国科技进步显著。

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三家公司将部分常用智能体技术移交新基金会，在Linux基金会下推动开放协作，助力智能体AI发展，同时探讨开放标准对AI的影响及潜在全球影响力。

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今年1月，中国公司深度求索（DeepSeek）发布功能强大且成本低廉的推理大语言模型R1，打破美国AI领先优势认知。该开源模型训练成本极低，推动中美企业跟进，并首获同行评审，影响深远。

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Meta开发的AI模型V-JEPA通过视频学习世界规律，利用高层抽象而非像素建模，能对物理上不可能的事件表现出类似婴儿的“惊讶”反应，已应用于机器人领域，但记忆较短，类似金鱼。

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一项针对研究人员的调查显示，超60%的受访者使用人工智能（AI）辅助工作，较2024年的45%有所上升。AI助力提升效率、工作量与成果质量，但超八成研究者担忧其可能产生错误、数据安全及伦理等问题。

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