学科: 系统科学

作者曾认为AI无法拥有真正智能，后发现大型语言模型展现智能。进而探讨：若AI智能源于计算规模扩大，生物智能是否亦然？提出AI与生物智能、甚至生命本身可能源于共生起源，揭示自然计算的起源。

标签: 人工智能 共生起源 生物智能 计算起源 预测性大脑

大脑功能依赖神经回路的精确组装。研究通过改变果蝇嗅觉神经元中的细胞表面蛋白组合，成功将其突触连接从原有伙伴切换到新伙伴，揭示了突触匹配的组合密码，为研究神经回路进化提供新途径。

标签: 果蝇嗅觉系统 神经回路重连 突触伙伴匹配 细胞表面蛋白组合密码

数字孪生是现实实体的虚拟模型，在生态等领域应用广泛，如鹤类迁徙雷达助观测，还可模拟河流防洪水等。但面临数据、资金等挑战，未来潜力大。

标签: 数字孪生 数据 洪水预测 生态学 迁徙

中国团队研发的AI-Newton系统，在输入物理实验数据后，能自主‘发现’关键物理原理（如牛顿第二定律）。该系统模仿人类科学研究过程，采用符号回归方法，已通过46项物理实验（含球类、弹簧运动、碰撞及类摆运动等）验证，展现出优于此前AI的自主科学发现能力。

标签: AI-Newton系统 物理原理发现 科学发现 符号回归

生物纳米孔虽革新了生物技术，却存在整流、门控等难解释的复杂行为。瑞士洛桑联邦理工学院团队发现，这些行为与纳米孔自身电荷及结构相关，有望据此设计更智能的纳米孔，用于传感或仿生计算。

标签: 整流 生物纳米孔 突触可塑性 门控

生物体如何响应营养变化生长是生物学核心问题。研究发现“全局约束原理”，揭示细胞内资源分配网络如何共同控制生长，统一传统模型，为普适生长规律奠定基础。

标签: 全局约束原理 微生物生长 资源分配 阶梯式木桶模型

一项发表于《自然·化学》的研究显示，简单的酶混合物能通过竞争自我组织，响应环境变化形成独特化学模式，实现对信息的感知与分类。这表明看似混乱的化学反应可产生信息，暗示计算智能的根源可能深藏于物质之中，为化学计算机研究提供新方向。

标签: 化学信息生成 反应网络

大多数动物的细胞类型在胚胎期形成并持续到成年，但海胆等间接发育动物会经历幼虫阶段的完全变态。本研究利用单核转录组学构建了紫海胆变态后幼体的细胞图谱，发现8类细胞群和29个神经元家族（含15种光感受器），鉴定出脊椎动物神经元和视蛋白同源物，揭示棘皮动物身体结构以头部为主，呈现“全脑”组织特征。

标签: 光感受器细胞 单核转录组学 海胆 神经系统 细胞图谱

为解决海洋无脊椎动物物种描述缓慢的瓶颈，研究人员推出“海洋物种发现”平台，加快发表速度。通过全球合作与先进技术，已描述14个新物种，助力保护海洋中仍未被发现的众多生命。

标签: 全球合作 分类学 海洋无脊椎动物 深海生物 物种发现

宣称时空不存在常引发争议，但本文认为：时空是记录事件的数学图谱（事件是发生而非存在），并非实在实体。此观点能化解悖论、澄清概念，且不影响物理学预测。

标签: 事件 存在 时空 概念清晰 相对论