学科: 系统科学

科研进展依赖研究者整合文献的能力。本文推出OpenScholar，这是一种专业的检索增强语言模型，能从4500万篇开放获取论文中找出相关段落，生成带引文的科学问答。我们还开发了多领域基准ScholarQABench。评估显示，OpenScholar-8B在多论文合成任务中正确性优于GPT-4o和PaperQA2，引文准确率与人类专家相当，人类专家对其响应的偏好度高于专家撰写内容。

标签: 学者问答基准 开放学者 引文准确性 检索增强语言模型 科学文献整合

大型语言模型能力快速提升，现有测试基准难度不足（如MMLU准确率超90%）。为此，研究人员推出“人类终极测试”（HLE），含2500道多学科专家级题目，覆盖数学、人文等，现有模型表现差，凸显能力差距，已公开供研究。

标签: 专家级评估 人类终极测试 多模态问题 大型语言模型 能力基准

人工智能正影响社会诸多方面，包括科学领域。《自然》研究显示，自然科学中AI工具的应用虽扩大科学家影响力（发表更多论文、被引频次更高、职业发展更快），却缩小研究领域范围，引发对其影响的疑问与担忧。

标签: AI工具 人工智能 研究领域 科学影响力 自然科学

一项针对4100万篇论文的分析显示，人工智能虽提升科学家个人影响力（论文多3倍、引用多5倍、晋升更快），却缩小整体科研探索范围，导致研究主题集中、文献关联减少。

标签: 人工智能 科学研究 科研多样性 科研趋势 论文引用

1月6日发表于《统计力学杂志：理论与实验》的新研究，提出了一种热力学框架，能计算此前被忽视的代谢能量消耗，有助于理解地球早期生命如何选择和优化代谢途径。

标签: 代谢效率 代谢途径 热力学框架 生命起源 能量消耗

德国科研国际地位突出，2012 - 2022年主要非大学研究机构国际科学家数量翻倍，研究机构及高校排名靠前。这得益于稳定的公共资金支持与结构化生态系统，各研究组织分工明确，推动科研卓越。

标签: 德国科研 科研生态系统 非大学研究机构 马克斯·普朗克学会

预印本平台引入AI审稿工具，虽能快速反馈提升效率，但可能引发学术问题。科学界在拥抱AI时，需确保解决流程问题的同时不制造智力难题。

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作者曾认为AI无法拥有真正智能，后发现大型语言模型展现智能。进而探讨：若AI智能源于计算规模扩大，生物智能是否亦然？提出AI与生物智能、甚至生命本身可能源于共生起源，揭示自然计算的起源。

标签: 人工智能 共生起源 生物智能 计算起源 预测性大脑

大脑功能依赖神经回路的精确组装。研究通过改变果蝇嗅觉神经元中的细胞表面蛋白组合，成功将其突触连接从原有伙伴切换到新伙伴，揭示了突触匹配的组合密码，为研究神经回路进化提供新途径。

标签: 果蝇嗅觉系统 神经回路重连 突触伙伴匹配 细胞表面蛋白组合密码

数字孪生是现实实体的虚拟模型，在生态等领域应用广泛，如鹤类迁徙雷达助观测，还可模拟河流防洪水等。但面临数据、资金等挑战，未来潜力大。

标签: 数字孪生 数据 洪水预测 生态学 迁徙