学科: 工学

一项新研究显示，用低质量社交媒体内容训练的大型语言模型会出现“脑损伤”，表现为推理能力下降、记忆力退化、伦理一致性降低等认知衰退，类似人类长期刷社交媒体的损害，且难以通过再训练修复。

标签: 人工智能脑损伤 伦理一致性 大型语言模型 社交媒体训练数据

保加利亚INSAIT研究所研发的新模型SPEAR-1，融入3D数据训练，可助力构建更智能的工厂和仓库硬件，性能媲美商用机器人基础模型，为机器人智能发展提供新助力。

标签: 3D训练数据 SPEAR-1模型 具身人工智能 开放权重模型 机器人基础模型

机器学习的快速发展得益于使用越来越大的数据集和海量计算资源训练的算法，对人类专业知识的依赖越来越少。不过，算法设计此前主要由人类程序员完成，而Oh等人在《自然》发表的研究报告了一种能创建人工智能领域中顶级强化学习算法的算法。

标签: 强化学习 机器学习 算法设计

海洋绿藻刺松藻能利用类胡萝卜素（如管藻素）有效淬灭叶绿素的有害三重态，保护光合作用机制。该研究不仅加深对光合作用的理解，还可能启发抗光损伤的仿生太阳能技术研发。

标签: 三重态淬灭 仿生太阳能技术 光合作用 刺松藻 类胡萝卜素

论文工厂通过创建虚假作者和评审人渗透学术期刊，发表伪造论文，如斯普林格·自然旗下期刊曾被26个虚假身份发表55篇文章。由于科研出版依赖信任，身份验证困难，且可能排除非机构学者等群体。业内正探索ORCID信任标记、多指标框架等措施应对这一问题。

标签: ORCID 同行评审欺诈 虚假论文 论文工厂 身份验证

美国代理NASA局长达菲称，SpaceX的“星舰”月球着陆器研发滞后，2027年载人登月目标无法实现，计划扩大竞争引入蓝色起源等公司，此举或与他争夺NASA领导权的政治背景有关。

标签: NASA SpaceX 月球着陆器 蓝色起源 载人登月

南大洋是重要碳汇，但因极端条件数据匮乏。施密特科学基金会资助项目将部署无人驾驶水面舰艇（USVs）收集数据，联邦资金削减背景下，私人资助愈发关键。

标签: 南大洋 数据收集 无人驾驶水面舰艇 气候 funding 碳汇

字节跳动推出海外AI应用Cici，与豆包相似但仅限特定地区，在英、墨及东南亚多国推广后下载量激增，依赖OpenAI和谷歌技术，却面临地缘政治等全球挑战。

标签: AI应用 Cici 地缘政治 字节跳动 海外市场

太阳地球工程（SAI）在气候模型中虽有模拟，但现实中因部署方式、材料选择等存在诸多不确定性，结果范围远超预期，面临较大风险与挑战。

标签: 太阳地球工程 材料选择 气候模型 气溶胶 部署策略

本期播客涵盖五个热点故事：卫星信号半数未加密致通话、短信、军事及企业数据易遭窃听；加沙重建计划列特斯拉等公司却被多数否认参与；美国疾控中心四分之一员工流失，领导层几无公共卫生专业人士；赛博卡车车主遭辱骂却称购车无关政治；联邦政府停摆期间数千员工遭裁，沦为政治博弈棋子。

标签: CDC人员削减 加沙重建计划 卫星信号泄露 联邦员工裁员 赛博卡车车主