学科: 工学

DNA折纸纳米机器人可按设计响应环境刺激执行任务，但现有两态系统通常仅限单一刺激-输出组合。本研究用可重构DNA折纸阵列构建耦合两态系统网络，使其能处理多种刺激、通过多级布尔逻辑计算并按序定时定位执行多种操作，为纳米机器人发展提供新策略。

标签: DNA折纸 可重构阵列 布尔逻辑 模块化硬件 纳米机器人

光纤是全球通信网络的基础，过去因发现铁杂质影响性能而研发出超纯光纤。如今Ji等人在《自然》发表研究，将此原理应用于芯片级光子集成电路（PICs），发现铜离子污染会降低其稳定性，去除铜离子后，用无铜材料可高效稳定产生由离散等距谱线组成的光频梳。

标签: 光子集成电路 光频梳 铜离子

斯坦福研发的PRIMA人工视网膜假体是首款为无法治愈视力丧失者恢复形状视觉的设备。38名老年黄斑变性（地图样萎缩）患者参与试验，32人完成一年试验后，27人能阅读，视力平均提升5行，部分达12行，可同时使用自然周边视力与人工中央视力。

标签: PRIMA人工视网膜假体 功能性视力恢复 年龄相关性黄斑变性 红外光投影

在国际医学影像顶会展示的新AI模型，能生成逼真的“未来”X光片并给出个性化风险评分，预测骨关节炎进展，为医患提供疾病演变的视觉路线图。

标签: AI模型 X光片预测 扩散模型 疾病进展 骨关节炎

谷歌研发出新工作流，利用人工智能改进科学软件，构建进化树，生成的程序在多项任务中性能超越人类编写的现有工具。

标签: 人工智能生成的进化代码 大型语言模型 科学软件 谷歌 进化树

基于微谐振器的芯片级光频梳（微梳）因氮化硅光子集成电路中的铜杂质导致热不稳定，阻碍实际应用。研究通过铜去除技术降低杂质浓度，缓解热效应，实现确定性孤子产生，为微梳技术部署扫除关键障碍。

标签: 微梳 氮化硅光子集成电路 确定性孤子产生 铜杂质

一项新研究显示，用低质量社交媒体内容训练的大型语言模型会出现“脑损伤”，表现为推理能力下降、记忆力退化、伦理一致性降低等认知衰退，类似人类长期刷社交媒体的损害，且难以通过再训练修复。

标签: 人工智能脑损伤 伦理一致性 大型语言模型 社交媒体训练数据

保加利亚INSAIT研究所研发的新模型SPEAR-1，融入3D数据训练，可助力构建更智能的工厂和仓库硬件，性能媲美商用机器人基础模型，为机器人智能发展提供新助力。

标签: 3D训练数据 SPEAR-1模型 具身人工智能 开放权重模型 机器人基础模型

机器学习的快速发展得益于使用越来越大的数据集和海量计算资源训练的算法，对人类专业知识的依赖越来越少。不过，算法设计此前主要由人类程序员完成，而Oh等人在《自然》发表的研究报告了一种能创建人工智能领域中顶级强化学习算法的算法。

标签: 强化学习 机器学习 算法设计

海洋绿藻刺松藻能利用类胡萝卜素（如管藻素）有效淬灭叶绿素的有害三重态，保护光合作用机制。该研究不仅加深对光合作用的理解，还可能启发抗光损伤的仿生太阳能技术研发。

标签: 三重态淬灭 仿生太阳能技术 光合作用 刺松藻 类胡萝卜素