学科: 工学

工学是研究应用自然科学理论和技术手段解决实际工程问题的学科,涵盖机械、电子、信息、材料、能源、土木、化工、环境、航空航天等多个领域。它强调理论联系实际,注重技术创新与工程实践,旨在培养具备工程设计、研发、管理能力的专业人才,推动科技进步和产业发展,是现代社会基础设施建设与高新技术研发的核心支撑学科。(该学科下共有 3700 篇文章)

人工智能制造的假新闻,即将出现在你身边的选举中

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 18:19

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 网络空间安全 计算机科学与技术

在ChatGPT问世前,剑桥团队就研究AI生成虚假信息:训练GPT-2产出假新闻,测试显示41%美国人信“疫苗含毒”,46%信“政府操纵股市”。研究证实AI虚假信息更具说服力且难分辨。预测2024年其将影响选举,如假新闻、图片等,AI还降低制作门槛,威胁民主,政府或限制使用。

标签: AI生成虚假信息 政治选举 民主风险 深度伪造 虚假信息易感性

发光的糖揭示微生物如何“吃掉”海水中的碳

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 16:09

学科: 化学 海洋科学 环境科学与工程 生物学

海洋中的糖无处不在,但微生物能否及如何降解它们一直不明确。研究团队开发出一种FRET糖探针,糖被降解时会发光,可实时观察这一过程,助力弄清谁、何时何地降解糖,加深对海洋碳循环的理解。

标签: FRET探针 微生物降解 海洋糖 碳循环

所有 Windows 11 电脑都将迎来这些强大的 AI 助手功能

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 14:11

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

微软在Windows 11推出新Copilot功能,将语音作为电脑第三输入方式,结合Copilot Vision和Actions,旨在让更多用户更便捷地使用AI功能,提升交互体验。

标签: Copilot Actions Copilot Vision Windows 11 微软Copilot 语音交互

Sora背后的真相迷雾

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 14:11

学科: 信息与通信工程 新闻传播学 社会学 计算机科学与技术

Sora背后的真相迷雾

生成式AI视频应用Sora创新显著但潜藏危害,其设计易让人沉迷,侧重人造连接而非真实人际互动,虽被认为可能开启社交媒体新纪元,实则只是延续当下模式,引发对社交媒体未来的思考。

标签: Sora应用 人造连接 生成式AI 真实性 社交媒体

这家初创公司想在美国掀起一场“深度求索”热潮

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 12:09

学科: 人工智能 信息与通信工程 计算机科学与技术 软件工程

这家初创公司想在美国掀起一场“深度求索”热潮

专注于去中心化人工智能的初创公司Prime Intellect,正利用新型分布式强化学习微调训练前沿大语言模型INTELLECT-3,旨在让更多人能自主构建和修改先进AI,无需依赖科技巨头,以推动AI民主化。

标签: AI民主化 INTELLECT-3 Prime Intellect 分布式强化学习 开源前沿模型

核聚变点燃能源革命

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 12:09

学科: 核科学与技术 物理学 电气工程 能源动力

2024年核聚变技术将从基础研究迈向商业应用,首批商用核聚变演示装置将开工建设,有望实现能量增益,为解决全球能源需求提供清洁可持续的未来。

标签: 商业应用 核聚变技术 清洁能源 演示装置 能量增益

英特尔为夺回芯片霸主地位的背水一战

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 软件工程

英特尔Fab 52工厂启用,距特朗普政府89亿美元入股仅六周。该工厂采用18A新工艺生产先进芯片,是这家困境中的美国芯片商说服行业其能规模化制造尖端芯片、证明政府投资价值的关键机会,其成败关乎能否重振。

标签: RibbonFET技术 半导体制造

用汇编语言编程有多残酷又多美妙,甚至可能通向更强大的人工智能

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 软件工程

汇编语言是接近机器码的低级语言,曾因效率被使用,更因开发者的热爱而留存。从早期游戏到现代AI优化,它展现了人类与硬件沟通的独特魅力。

“人工智能主权”正成为中美科技战的新战场

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

“主权AI”成热门话题,美中采取不同策略:美国企业(如OpenAI)与他国合作,中国则借开源模型领先。其定义存争议,涉及技术控制、开源等,各方对实现路径看法不一。

人工智能行业的盲目扩张正走向悬崖

作者: aeks | 发布时间: 2025-10-20 10:11

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

MIT研究人员预测,未来5-10年人工智能模型的差距可能缩小。效率提升与算法优化至关重要,而当前人工智能基础设施热潮受到质疑,过度投资或错失学术领域的创新机会。

标签: AI模型差距 人工智能基础设施 学术创新 算法优化 计算效率