学科: 材料科学与工程

日内瓦大学等机构的研究人员在量子材料中发现一种前所未见的几何特征，能改变电子运动方式，类似引力弯曲光线。这一发表于《科学》的成果为下一代量子电子学开辟新可能。

标签: 下一代量子电子学 电子运动 量子几何 量子度量 量子材料

聚合物凝胶常需超弹性与强黏附性但难以兼得。本研究提出含长悬挂链的聚合物网络与足量良溶剂结合的原理：良溶剂屏蔽链间作用实现超弹性，长悬挂链解缠吸附实现强黏附。合成的均凝胶滞后仅4.1%（拉伸10倍），黏附能约510 J/m²，原理具普适性。

标签: 全黏附性凝胶 均凝胶 悬挂链 聚合物网络 超弹性凝胶

无阳极5V级锂金属电池因枝晶生长、界面不稳定等问题受限，研究将二维六边形锌基金属有机框架锚定在MXene上作三维轻质宿主，可减少锂成核壁垒、均匀沉积并稳定界面，实现超1800小时稳定循环，组装的软包电池能量密度高且性能稳定。

标签: MXene 循环稳定性 无阳极锂金属电池 金属有机框架 高能量密度

真空紫外光源（100-200 nm）对先进光谱学、量子研究和半导体光刻至关重要。现有非线性光学晶体存在不足，本研究开发氟氧硼酸盐晶体ABF，实现158.9 nm激光输出，177.3 nm处脉冲能量达4.8 mJ，转换效率5.9%，为紧凑型高功率真空紫外激光器提供新材料。

标签: NH₄B₄O₆F(ABF) (NH4B4O6F(ABF)) 氟氧硼酸盐晶体 真空紫外光源 非线性光学晶体

向列相液晶是研究缺陷的理想环境，传统模拟预测缺陷模式耗时久。韩国忠南大学团队用深度学习（AI）开发新方法，毫秒级即可完成预测，远超传统模拟的小时级耗时，助力先进光学设备、超材料等智能材料的快速设计。

标签: 3D U-Net 先进材料设计 向列相液晶 深度学习 缺陷预测

边缘检测等光学图像处理技术与量子成像结合，在微光下识别光敏样品潜力巨大，但现有方案缺乏动态控制功能。本研究利用多功能液晶实现heralded单光子成像和电可调谐多模式切换：双chiral胆甾相液晶调制器可高信噪比提取目标整体形状及精细轮廓；向列相液晶通过电调谐选择光子偏振，实现三模式量子成像动态远程切换；铁电液晶则实现超快速切换。该平台为光子受限场景提供独特成像方案，展现了软物质在量子信息处理中的巨大潜力。

标签: 单光子成像 液晶 电可调谐 边缘检测 量子成像

罗切斯特大学郭春雷团队开发新方法，通过蚀刻铝管内表面形成微纳米凹坑，使其超疏水并捕获空气，防止管子沉没。该设计稳定性强，可用于浮筏、可再生能源等领域。

标签: 可再生能源 漂浮筏 空气捕获 超疏水 铝管

用光控制量子物质有望动态调节其多体性质，从能带拓扑到超导。但实现强关联电子系统的稳态光学控制一直难以实现。本文展示了扭曲碲化钼同质双层中巡游铁磁体的自旋-能谷自由度的光学切换。该系统具有独特的平坦能谷对比陈数能带，在不同莫尔晶格填充下呈现多种强关联相，包括陈绝缘体和铁磁金属。我们发现，通过圆偏振光共振激发激子-极化激元跃迁，可动态反转所有这些相的自旋-能谷取向。这一发现不仅为零磁场下铁磁自旋态的非热光学切换提供了直接证据，还展示了动态控制拓扑序参量的可能性，为光学产生手性边界模式和拓扑量子电路铺平了道路。

标签: 光学控制 强关联相 拓扑陈数 自旋-能谷自由度

不锈钢是氢能相关应用的关键材料，但易受氢脆和腐蚀影响。本文设计出一种经济高效的奥氏体不锈钢，通过氮原子修饰实现晶界原子级钝化，其耐腐蚀性较316L提高约3.8倍，抗氢脆能力提升1.35倍，且氢扩散率极低，表面形成致密钝化膜，有望成为氢能经济基础设施的理想材料。

标签: 不锈钢 晶界钝化 氢脆 耐腐蚀性

斯通纳-沃尔法特反铁磁体是经典模型的延伸，指奈尔矢量可被磁场相干翻转的单畴反铁磁体，兼具反铁磁性优势、可控奈尔矢量和完美开关比，有望用于超高密度磁存储器和高通量计算。本研究发现二维范德华A型反铁磁体CrPS4因反铁磁交换作用强于磁各向异性及高质量界面，呈现理想特性，其反铁磁序呈铁磁样二元翻转而非层间独立翻转。推导了特征交换长度并提出判断标准，为理解层状反铁磁体磁化翻转提供框架，推动二维反铁磁体在自旋电子器件中的应用。

标签: CrPS4 二维反铁磁体 奈尔矢量翻转 斯通纳-沃尔法特反铁磁体 自旋电子器件