控制科学与工程是研究系统建模、分析、控制与优化的综合性学科,涵盖自动控制理论、智能控制、系统工程、机器人技术、工业自动化等领域。它以数学、计算机和电子技术为基础,致力于解决复杂系统的稳定性、鲁棒性、自适应性等问题,广泛应用于航空航天、智能制造、能源管理、交通系统等国民经济关键领域,是现代工程技术的重要支撑学科。(该学科下共有 199 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-28 00:06
理解视觉皮层计算机制的有效方法是构建能预测任意图像神经反应的模型。深度神经网络(DNNs)虽是主流预测模型,但其计算原理被数百万参数掩盖。本研究将含6000万参数的猕猴V4区DNN模型压缩为参数少5000倍但精度相当的紧凑模型,发现其计算基序:早期共享过滤器,后期通过整合共享表征实现特征选择特化。V1和IT区也有强压缩性,揭示视觉皮层通用计算原则,挑战大型DNNs预测单个神经元的必要性。
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