学科: 控制科学与工程

本文介绍了一种名为“量子注意力网络”（QuAN）的人工智能模型，用于从有限且含噪声的测量数据中学习量子态的复杂性。该模型受大语言模型启发，将测量结果视为“词元”，利用注意力机制捕捉高阶统计特征，并能有效区分不同纠缠程度、电路深度和纠错能力的量子态，展现出AI在量子硬件研究中的巨大潜力。

标签: 人工智能 注意力机制 纠缠相变 量子复杂性 量子纠错

本文报道了利用单个囚禁离子实验实现量子范德波尔振荡器，并观察到无驱动时的量子极限环及外加驱动下的量子同步现象。研究还发现，垂直于驱动方向的压缩和线性耗散可增强同步。

标签: 极限环 耗散 量子压缩 量子同步 量子范德波尔振荡器

研究人员受闪电回击过程启发，开发出一种等离子体增强型电子织物（PEET），通过微通道空气电离实现高效静电能量收集。该织物在2赫兹机械激励下，电流密度达2.5安培/平方厘米，能量转换效率达19%，性能远超传统技术。

标签: 可穿戴设备 电子织物 等离子体增强 能量收集 自适应阻抗匹配

本文介绍了一种可编程非线性波导器件，其二阶非线性系数χ(2)可在二维平面内任意重构。通过光控电场实现对非线性的动态调控，展示了对二次谐波在频谱、空间及联合域的灵活操控，并可用于实时反馈优化和逆向设计。

标签: 二次谐波生成 光子集成电路 准相位匹配 可编程非线性光学 自适应光学

受脊柱结构启发，研究人员开发出一种可重编程刚度的磁流变超材料，实现高密度、可重复编程且可视化的多比特机械信息处理。该材料刚度可切换40倍，信息密度达10比特，并通过力致发光材料将机械状态转化为光信号，便于读取。

标签: 刚度可调 力致发光 多比特编码 机械信息处理 磁流变超材料

本研究提出一种低成本、可扩展的方法，通过在热缩聚合物上打印液态金属电路，经加热后形成三维电子器件。该技术可用于制造贴合曲面的天线和手势交互可穿戴设备，适用于智能物联网和人机交互应用。

标签: 三维电子 可穿戴设备 智能物联网 液态金属 热缩材料

本研究展示了一种基于二维材料中声学电荷传输的新型模拟信号处理平台，可实现直流与交流信号的实时处理。通过结合表面声波与场效应晶体管，实现了载流子监控与信号加减运算，为微型化低损耗电子器件发展提供新路径。

标签: 二维材料 场效应晶体管 声学电荷传输 模拟信号处理 表面声波

研究人员利用量子放大技术，在光学钟跃迁中实现了高精度的全局相位谱测量，显著提升了时间测量的精度，为下一代原子钟和芯片级精密仪器的发展提供了新路径。

标签: 光学原子钟 全局相位谱学 量子放大 量子纠缠 高精度测量

本文介绍了一种基于深度学习的摩擦电声学智能纺织品（A-Textile），可将日常衣物转化为语音感知与人工智能交互界面。该织物利用衣物表面静电实现无感、主动语音识别，并结合生成式AI（如ChatGPT）实现语音控制物联网设备、获取云端信息等智能功能。

标签: 摩擦电 深度学习 生成式AI

科研软件对现代科学至关重要，但其共享与维护面临挑战。本文提出“超越FAIR”的新方法，强调通过培训、简化归档和制度支持来提升科研软件的可重复性和可持续性。

标签: 可重复性 开源代码 科研软件 计算教育 软件归档