学科: 控制科学与工程

谷歌DeepMind CEO哈萨比斯希望Gemini成为类似安卓的机器人操作系统，为此吸纳人才。目前全球人形机器人兴起，美国初创公司与中国宇树等均有进展，其团队将聚焦AI软件研发。

标签: Gemini人工智能模型 人形机器人 四足机器人 宇树 机器人操作系统

Sunday Robotics的家用机器人Memo能在真实厨房煮咖啡、收拾餐具，虽动作缓慢但展现出应对杂乱环境的潜力。公司采用全栈开发，计划明年让测试者试用，探索家庭机器人走进日常生活的可能。

标签: Memo Sunday Robotics 全栈开发 家用机器人 灵活性训练

传统时钟依赖不可逆过程计时，量子时钟本被期待降低能耗，但新研究发现：读取量子时钟信号的测量能耗比时钟本身高十亿倍，挑战了测量成本可忽略的认知。这表明观测带来不可逆性，赋予时间单向性，未来量子时钟进步需优化测量方法。

标签: 不可逆性 时间单向性 测量能耗 热力学成本 量子时钟

Anthropic的新研究显示，Claude能自动化机器人编程工作，帮助无机器人经验的研究者更快完成部分任务（如让机器狗找沙滩球），展现了AI的代理编码能力，暗示其可能向物理世界延伸，同时引发对未来风险的关注。

标签: AI模型 风险

日内瓦湖畔小镇有可租用的人类脑细胞团，能接收并响应电信号，这就是湿件（生物计算机）。研究人员正将神经元培养成生物晶体管系统，有望低功耗匹敌超级计算机，虽有识别盲文等初步进展，但意识争议与实用化挑战并存。

标签: 湿件 生物计算机 神经元计算 脑类器官

量子纠错是大规模量子计算机的关键，但构建容错设备面临挑战。本研究利用中性原子阵列实现通用容错量子架构关键要素，揭示设计原则，为可扩展纠错量子处理的实际应用奠定基础。

标签: 中性原子架构 容错量子计算 逻辑隐形传态 量子纠错

本文提出解码量子干涉测量（DQI）算法，利用量子傅里叶变换将优化问题转化为解码问题。在有限域多项式拟合优化中，DQI比经典算法快超多项式倍；对稀疏子句问题，其结合强解码器，比模拟退火等通用经典启发式算法更快找到近似最优解，为量子优化提速开辟新路径。

标签: 低密度奇偶校验码解码 最优多项式交问题 解码量子干涉测量 超多项式加速 量子优化算法

索尼团队创建的FHIBE数据集通过知情同意和付费获取图像，不同于常见的互联网数据抓取。该数据集代表性强，可用于AI准确性基准测试，证明负责任的数据创建可行，呼吁企业合作共建符合伦理和准确性的AI。

标签: FHIBE数据集 数据抓取 生成式人工智能 知情同意 负责任的AI数据

超短激光脉冲（100飞秒以下）的放大面临增益、带宽和效率难以兼顾的挑战。现研发出新型多通光参量放大系统，利用色散工程介质镜实现高增益与效率，突破增益-带宽限制，适用于量子技术、阿秒物理等多领域，设备体积仅几立方厘米。

标签: 增益-带宽权衡 多通光参量放大 色散工程 超快激光系统 超短激光脉冲

马斯克在得州特斯拉超级工厂与Optimus机器人一同庆祝。特斯拉需在自动驾驶、机器人等多领域领先以实现目标，董事会欲以天价薪酬留住马斯克，而他称需有足够影响力才愿打造“机器人军队”。

标签: Optimus机器人 机器人军队 特斯拉 自动驾驶 马斯克