学科: 控制科学与工程

两项发表在《自然》上的研究实现了室温下固态系统的量子增强传感，通过量子效应提升测量精度，突破传统传感器的极限。

标签: 信号放大 室温固态系统 自旋压缩 量子传感 量子计量学

人工智能正从科幻走向现实，广泛应用于医疗领域。最新研究利用生成式AI模型分析疾病发展过程，有望提升疾病预测与诊疗水平，推动医学进步。

标签: 人工智能 医学研究 医疗健康 机器学习 疾病预测

一项新研究首次实时追踪了大语言模型在2024年美国大选期间对选举相关问题的回应变化，揭示了AI模型如何随竞选动态和系统更新而调整回答。

标签: AI伦理 人工智能 信息传播 大语言模型 美国大选

本文介绍了一种名为CRESt的多模态机器人平台，结合大模型与自动化实验，3个月内筛选900多种催化剂，发现八元合金催化剂在甲酸氧化反应中性能提升9.3倍。

标签: 人工智能 多模态模型 机器人实验 材料发现 电催化剂

传统化学反应通常涉及少数反应物生成单一产物，但新研究利用机器人技术探索复杂的反应网络，揭示了更多未知的化学可能性。

标签: 化学反应 反应网络 机器人 机器学习 高通量实验

本文提出一种新型量子容错计算方法，可在常数轮次内完成逻辑操作，显著降低空间-时间开销，适用于表面码等广泛纠错码。

标签: 横向操作 表面码 量子容错

化学反应结果如何随反应条件变化仍不明确。本文开发了一种低成本机器人平台，利用光学检测技术快速量化产物收率，扫描数千种条件下的反应空间，发现产率分布通常平缓，但也存在意外反应区域和主产物切换现象，并揭示了隐藏的中间体和产物。

标签: 光谱解混 化学反应超空间 机器人平台

本文展示了在300毫米半导体晶圆厂中制造的硅基自旋量子比特器件，其单比特和双比特操作保真度均超过99%，态制备与测量保真度高达99.9%。研究发现残余含核自旋的同位素是主要误差来源，进一步提纯可提升性能。

标签: 同位素纯化 工业制造 硅基自旋量子比特 量子门保真度 门集层析

高维核磁共振（NMR）可用于蛋白质结构解析，但采集时间长。深度学习可加速重建，但限于三维以内且难以应对未见过的加速倍数。本文提出一种名为ROAD的新方法，通过将信号分解为一维指数成分并结合神经网络校正误差，实现对3D和4D蛋白NMR谱的高效、鲁棒重建，支持广泛加速倍数，为高维NMR的快速应用开辟新路径。

标签: ROAD方法 核磁共振 深度学习 蛋白质结构 高维谱重建

本研究提出一种名为AggreBots的新型生物机器人，通过引导性模块化聚集人呼吸道上皮细胞球（CBBs）来精确控制其结构形态和纤毛分布，从而调控运动模式。AggreBots可形成杆状、三角形和菱形等不同几何形状，并结合无活性纤毛模块实现混合结构，显著增强对运动行为的设计与调控能力。

标签: AggreBots 模块化聚集 纤毛生物机器人 组织工程 运动控制